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python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集.zip数据集采用中科大CSL连续手语数据集。验证集中最高准确率Acc为96.37%、最低错词率WER为5.36%、最低损失值为0.2052。本项目只需下载SLR数据集中的SLR_Dataset\[连续句子]SLR_Dataset\color文件夹内的100个文件并将其放入本项目SLR-Final-Epoch100/datasets/CSL_Continuous/color文件夹下即可。 python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集.zip数据集采用中科大CSL连续手语数据集。验证集中最高准确率Acc为96.37%、最低错词率WER为5.36%、最低损失值为0.2052。本项目只需下载SLR数据集中的SLR_Dataset\[连续句子]SLR_Dataset\color文件夹内的100个文件并将其放入本项目SLR-Final-Epoch100/datasets/CSL_Continuous/color文件夹下即可。
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基于PyTorch的手语识别.zip (46个子文件)
gesture-recognition-master
CSL_Continuous_Seq2Seq.py 4KB
models
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ConvLSTM.py 7KB
Conv3D.py 20KB
Attention.py 4KB
log
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seq2seq_2022-11-23_23-30-10.log 2KB
seq2seq_2022-11-24_14-09-35.log 102KB
seq2seq_2022-11-23_22-55-47.log 4KB
runs
readme.md 26B
slr_seq2seq_2022-11-24_14-09-35
WER_train
events.out.tfevents.1669271520.If23bf298c005018a8.8667.3 4KB
events.out.tfevents.1669270175.If23bf298c005018a8.8667.0 40B
Loss_train
events.out.tfevents.1669271520.If23bf298c005018a8.8667.1 4KB
Accuracy_train
events.out.tfevents.1669271520.If23bf298c005018a8.8667.2 4KB
Accuracy_validation
events.out.tfevents.1669271753.If23bf298c005018a8.8667.5 5KB
Loss_validation
events.out.tfevents.1669271753.If23bf298c005018a8.8667.4 4KB
WER_validation
events.out.tfevents.1669271753.If23bf298c005018a8.8667.6 4KB
tools.py 5KB
test.py 6KB
train.py 4KB
CSL_Isolated_ConvLSTM.py 4KB
dataset.py 23KB
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image-20221126004418097.png 20KB
image-20221126004347064.png 22KB
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validation.py 4KB
README.assets
image-20221126004445500.png 23KB
image-20221126004418097.png 20KB
image-20221126004347064.png 22KB
CSL_Isolated_Conv3D.py 4KB
CSL_Skeleton_GCN.py 3KB
使用教程.txt 866B
cut_frame_more.py 4KB
datasets
seq2seq_models
slr_seq2seq_epoch095.pth 63.72MB
readme.md 99B
slr_seq2seq_epoch051.pth 63.72MB
slr_seq2seq_epoch059.pth 63.72MB
slr_seq2seq_epoch049.pth 63.72MB
slr_seq2seq_epoch097.pth 63.72MB
slr_seq2seq_epoch087.pth 63.72MB
CSL_Continuous
dictionary.txt 7KB
readme.md 99B
corpus.txt 3KB
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