2023年最新版-MySQL面试题（ 附答案解析）

1、数据库存储引擎 数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。 2、InnoDB（B+树） InnoDB 底层存储结构为B+树， B树的每个节点对应innodb的一个page， page大小是固定的，一般设 为 16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据 适用场景： 1）经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求。 2）支持事务。 3）可以从灾难中恢复（通过 bin-log 日志等）。 4）外键约束。只有他支持外键。 5）支持自动增加列属性 auto_increment。 2、TokuDB（ Fractal Tree-节点带数据） TokuDB 底层存储结构为 Fractal Tree,Fractal Tree MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，其性能和特性在面试中经常被考察。以下是针对提供的面试题的一些关键知识点的详细解释： 1. **数据库存储引擎**：存储引擎是数据库管理系统的基石，决定了数据如何存储、检索和管理。MySQL支持多种引擎，包括： - **MyISAM**：是MySQL的默认引擎，它不支持事务处理，但读取速度快。适用于读多写少的场景，不推荐用于需要事务完整性的应用。 - **InnoDB**：提供事务支持、行级锁定和外键约束，适合高并发更新请求和需要事务安全性的应用。 - **Memory**：数据存储在内存中，读取速度快，但重启后数据会丢失，适用于临时表和高速查询。 - **Archive**：用于长期归档数据，压缩存储，读写速度较慢，但节省空间。 - **Federated**：用于连接远程MySQL服务器上的表，数据不在本地存储。 2. **InnoDB存储引擎**：InnoDB采用B+树作为其底层存储结构，每个节点代表一个页（page），通常大小为16KB。非叶子节点存储键值，叶子节点包含完整的数据行。InnoDB适用于需要事务处理、并发更新、外键约束和恢复功能的场景。 3. **TokuDB存储引擎**：TokuDB使用Fractal Tree数据结构，这种结构允许快速插入和更新，因为它在节点中带有用于缓存更新的Message Buffer。TokuDB支持在线添加索引，对读写操作的影响小，尤其适合处理历史数据和低访问频率的数据。 4. **查看MySQL存储引擎**：可以通过`SHOW ENGINES;` SQL命令查看MySQL支持的所有存储引擎。 5. **InnoDB与MyISAM的区别**： - **事务支持**：InnoDB支持ACID事务，MyISAM不支持。 - **外键**：InnoDB支持外键约束，MyISAM不支持。 - **索引类型**：InnoDB使用聚集索引，数据和索引一起存储，MyISAM使用非聚集索引，索引与数据分开存储。 - **行级锁定**：InnoDB支持行级锁定，MyISAM使用表级锁定，可能导致并发性能下降。 - **行数统计**：InnoDB不直接保存行数，统计需全表扫描，而MyISAM维护了表的总行数。 了解这些存储引擎的特性，可以帮助数据库管理员根据应用需求选择合适的存储引擎，从而优化数据库性能和可靠性。在面试中，深入理解这些概念和技术将展示你对MySQL的掌握程度和问题解决能力。