# 51-JOB
python期末数据清洗可视化大作业
很简单的一个小项目,但是足够应付期末作业了,具体可以看项目文档
peace for all
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2023年前程无忧网站上搜索关键字“python”,所得到的数据约1000多条,并对这些数据进行清洗,分析及可视化处理。包括不同学历要求下岗位数量分布,不同工作经验相对真实月薪,各地区相对真实月薪,各城市地区的岗位数量分布,福利待遇关键词,平均月薪,公司最喜欢招聘有多少年经验的人等7种分析。 2.统计了HR在招聘软件上发布招聘信息时最喜欢提到的关键词并生成了一个词云,在词云中可以看到,除了“python”这个关键词外HR提到最多的三个词分别是“五险一金”,“绩效奖金”,“年终奖金”由此可以分析出如果公司真的可以提供这些福利那说明python相关岗位的福利待遇还是不错的。 PS.这里附上相关代码 3.本项目的重点功能和存在的最大意义就是到底python相关岗的薪资到底是多少,如果没有这部分分析那本项目将没有实际意义,在使用爬虫工具爬取到数据后,得到的数据非常混乱,尤其是最关键的“薪资”数据,各个HR在发布信息时薪资的格式都不统一,格式包括但不限于如:“1-2万·13薪”,“7千-1.3万”,“7000-1.2万·15薪”,“1200元/天”等等等等...。但也不是完全没有规律,比如拿现
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前程无忧python岗位信息爬取和分析.zip (18个子文件)
数据库
analyse.sql 369KB
newanalyse.sql 281KB
可视化截图
福利待遇关键词词云.png 360KB
不同学历要求下岗位数量分布.png 30KB
各地区相对真实月薪箱型图.png 31KB
各城市地区的岗位数量分布.png 57KB
不同工作经验相对真实月薪箱型图.png 33KB
代码
one-transition.py 1KB
newPython.csv 147KB
msyh.ttc 18.79MB
four-transition.py 526B
new_python.csv 209KB
two-analyse.py 2KB
python.csv 399KB
three-analyse-money.py 3KB
.gitignore 3KB
项目文档.docx 2.49MB
README.md 160B
共 18 条
- 1
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小夕Coding
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