分析目标
葡萄牙银行的收入有所下降，他们想知道要采取什么行动。经过调查，发现根本原因是他
们的客户不像以前那样频繁存款。知道定期存款允许银行在特定时间内持有存款，因此银
行可以投资于更高收益的金融产品以获利。此外，银行也有更好的机会说服定期存款客户
购买基金或保险等其他产品，以进一步增加收入。因此，通过使用机器学习算法，葡萄牙
银行希望识别有更高机会认购定期存款的现有客户，并将营销重点放在这些客户身上。
定期存款被定义为定期投资，包括将资金存入金融机构的账户。 为了对银行存款期限是
由客户认购(“是”)还是(“否”)进行分类，使用了决策树和随机森林机器学习算法来预测分
类是否订阅存款期限。
数据集
数据源和数据集信息： 该数据集与葡萄牙银行机构的营销活动相关。此数据是从 UCI 机
器学习存储库中获取的。 下载链接 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing
营销活动以电话为基础。通常，需要与同一客户进行多次联系，以便访问产品(银行定期
存款)是(“是”)还是不会(“否”)订阅。
数据观察
数据集中包含以下类别的信息：
� Age 年龄(数字)
� Job 工作：工作类型(分类：”管理员”，”未知”，”失业”，”管理”，”女佣”，”企业
家”，”学生”，”蓝领”，”自雇人士”，”退休”，”技术人员”，”服务”)
� Marital 婚姻：婚姻状况(分类：”已婚”、”离婚”、”单身”;注：”离婚”是指离婚或丧
偶)
