Python入门
衔接课程考核题目一、 要求与评分
1.认真阅读案例介绍，完成基本要求，但不仅限于基本要求，可自行增加分析内容；
2.Python数据分析应使用Python工具完成要求，用Word工具撰写分析报告，要求图文并茂；
3.根据提交的分析报告的内容（项目完成度、数据可视化、创新性等）以及形式（格式、排版等）进行评分。
4.分组或者独立完成均可，如果是分组完成需要标注清楚每个人的负责部分。
二、 案例介绍
我国台湾省台北市房地产价格分析
1、数据集名称：台北房产数据集.xlsx
2、数据集介绍
台北房产数据集的数据是来自于新台北市新店区的房产信息，文件格式为xlsx，共有414 条记录，NA代表缺失数据，有6个解释变量，分别为：
X1=交易年月（比如，2013.250表示2013年3月，2013.500表示2013年6月，依次类推）
X2=房龄（单位：年）
X3=最近公交站距离（单位：米）
X4=附近便利店家数（整数）
X5=地理坐标纬度（单位：度）、
X6=地理坐标经度（单位：度）
‘’
被解释变量：
Y=单位面积房价（每
