机器学习毕业项目-Rossmann Store Sales 销售额预测

# 机器学习毕业项目-Rossmann Store Sales 销售额预测 ## 数据来源 >>本项目采用的数据 源自Kaggle比赛[Rossmann Store Sales](https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales)中，可以到 Kaggle 网站上[下载](https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales/data)，国内的用户需要翻墙（Kaggle 注册用户时候需要google 账号验证），用国内的邮箱获取不到验证邮件。 ## 软件及库 >> 本项目采用python 语言进行开发并计算，用到的python 库有：pandas，numpy， xgboost等等的预测模型库，建议大家安装Anaconda 环境，用jupyter notebook 来进行编码，我的运行环境是 python3.6.5。 ## 数据集及路径说明 >> 训练及测试集数据放到data 文件夹下，train.csv 和test.csv,预测的结果是 result.csv 下，下载的数据集中，还有一个sample_submission.csv ，该文件是kaggle 网站上给的最后预测结果的数据格式，按照这个格式来保存最终的预测结果，将结果上传到kaggle 网站上，就能查看你的最后得分情况。