# rapid-generator
半自动化Java代码生成器[利用freemarker模板生成]
本项目Github地址: [https://github.com/yuchenggroup/rapid-generator](https://github.com/yuchenggroup/rapid-generator)
项目最初来自于 [https://code.google.com/p/rapid-generator/](https://code.google.com/p/rapid-generator/)
增加一些定制和扩展, 修改为基于MAVEN的格式。 整体架构保持不变。
增加的特性为:
1. 支持**表名前缀**去除,参考配置文件中的 `tableRemovePrefixes`
2. 支持**列名前缀**去除,参考配置文件中的 `rowRemovePrefixes`
3. 支持需要**忽略**的表,参考配置文件中的 `skipTablePrefixes`
4. 支持子包,参考配置文件中的 `subpackage`,其实原版就支持, 目录为属性KEY加上 `_dir` 即可,例如 "`${xxxKEY_dir}`"
5. 其他一些模板使用上的修正,参考 template 目录
需要一个依赖: FreeMarker, 手册地址: [http://yuchenggroup.github.io/rapid-generator/FreeMarker_2.3.23_Manual_zh_CN/index.html](http://yuchenggroup.github.io/rapid-generator/FreeMarker_2.3.23_Manual_zh_CN/index.html)
开始日期: 2016年1月21日
# 使用说明
## 1. 构建项目/编译
执行 `maven_clean_package.cmd` 文件或者以下命令进行编译:
mvn clean package -DskipTests
编译后的文件在 `target/bin` 目录下。 目录结构为:
|--lib\ : 依赖库
|--template\ : 模板文件
|--generator.xml : 配置文件
|--rapid-gen.bat : Win32脚本文件
## 2. 代码生成
### 2.1 启动生成器
将`bin`目录拷贝到需要的地方, 这就是生成文件需要的东西。
拷贝好之后, 修改`generator.xml`,需要修改的 **entry** 包括:
basepackage
subpackage
jdbc.url
jdbc.username
jdbc.password
双击执行`rapid-gen.bat`文件,或者执行命令:
Windows下:
set classpath=%classpath%;.;.\lib\*
java -Xms128m -Xmx384m cn.org.rapid_framework.generator.ext.CommandLine -DtemplateRootDir=template
Linux 系统使用 **export** 设置环境变量。
Linux 系统(**未验证!!**):
以及MacOSX系统:
java -classpath '.:./lib/*' -Xms128m -Xmx384m cn.org.rapid_framework.generator.ext.CommandLine -DtemplateRootDir=template
### 2.2 使用生成器
启动之后如果不报错,则提示信息为:
templateRootDir:E:\00_GIT_ALL\rapid-generator\target\bin\template
Usage:
gen table_name [include_path]: 根据 table_name 生成
del table_name [include_path]: 根据 table_name 删除
gen * [include_path]: 生成所有
del * [include_path]: 删除对应数据库中所有表的文件
quit : 退出
[include_path] 可为空,指templateRootDir的子目录,例如: 1. dao 2. dao/**,service/**
please input command:_
根据提示, 输入 `gen *` 回车,则对所有表进行生成。
输入 `gen 表名` 则是生成单个表。
生成之后的目录默认为 `generator-output`
生成完毕之后,因为这是一个半自动生成器,所以需要手工拷贝代码。
这也是合理的,因为代码开发是程序员的事。 这不是自动编译或者发布,所以。。。
### 2.3 其他
默认的模板是为项目 cncounter-web 生成的, 项目地址为:
[https://github.com/cncounter/cncounter](https://github.com/cncounter/cncounter)
Controller层需要依赖的文件存放于 `template/cnc_main/other_java_file`目录下,请根据需要进行使用。
- 高级用法请自己摸索。
- template 下可以自己进行修改,可以参考源码,以及 Freemarker的官方文档(见上方)。
- 配置文件信息,请参考`generator.xml`里面的注释。
#### freemarker中key有特殊字符,如(.-等)
root key 使用:
.vars["aaaa.bbb"]
.vars["aaaa-bbb"]
非root key 使用:
ccc["ddd.eee"]
ccc["ddd-eee"]
联系方式: `renfufei@qq.com`
如果你对整套的代码生成方案感兴趣,也可以参考:
- JEECG 微云快速开发平台:[https://github.com/yuchenggroup/jeecg](https://github.com/yuchenggroup/jeecg)
- JeeSite 企业信息化快速开发平台:[https://github.com/yuchenggroup/jeesite](https://github.com/yuchenggroup/jeesite)
免费下载半自动化Java代码生成器项目(利用freemarker模板生成)
需积分: 0 78 浏览量
更新于2023-10-31
收藏 296KB ZIP 举报
本项目Github地址:https://github.com/yu Chenggroup/rapid- generator
项目最初来自于https://code.google.com/p/rapid-generator/
增加一些定制和扩展,修改为基于MAVEN的格式。整体架构保持不变。
增加的特性为:
支持表名想去,参考配置文件中的tableRemovePrefixes
支持列名想去,参考配置文件中的rowRemovePrefixes
支持需要忽略的表,参考配置文件中的skipTablePrefixes
支持子包,参考配置文件中的 subpackage,其实原版就支持,目录为属性KEY加上_dir即可,例如“ ${xxxKEY_dir}”
其他一些模板使用上的修改,参考模板目录
技术小羊
- 粉丝: 850
- 资源: 114
最新资源
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 注册程序源码-样式优化
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar