数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它指的是数据元素之间存在的特定关系以及这些
元素在计算机内存中的表示方式。数据结构的选择对于算法的效率、程序的性能和内存的使
用等方面都有着至关重要的影响。以下是对数据结构资源的详细解释，包括常见的数据结构
类型、它们的特点、应用场景以及相关的优化策略。
一、常见的数据结构类型
1. 线性结构
（1）数组（Array）
定义：数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。数组中的元素通过索引进行访
问，索引通常是连续的整数。
特点：
访问速度快：通过索引可以直接访问数组中的元素。
内存连续：数组在内存中是连续存放的，这有助于减少内存碎片。
插入和删除效率低：在数组中间插入或删除元素需要移动其他元素。
应用场景：适用于需要快速访问元素且元素数量相对固定的场景，如图像处理、矩阵运算等。
（2）链表（LinkedList）
定义：链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点
的指针（或引用）。
特点：
插入和删除效率高：在链表中插入或删除节点只需修改指针，无需移动其他元素。
内存非连续：链表中的节点在内存中可以是非连续存放的。
访问速度慢：访问链表中的元素需要从头节点开始遍历。
应用场景：适用于插入和删除操作频繁的场景，如实现栈、队列、图的邻接表等。
（3）栈（Stack）
定义：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入（push）和删除（pop）
操作。
特点：
后进先出：最后插入的元素最先被删除。
栈顶元素唯一可见：只有栈顶元素可以被访问。
应用场景：适用于函数调用、表达式求值、括号匹配等场景。
（4）队列（Queue）
定义：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
特点：
先进先出：最先插入的元素最先被删除。
队头和队尾操作独立：队头只允许删除操作，队尾只允许插入操作。
应用场景：适用于任务调度、消息传递、广度优先搜索等场景。
2. 非线性结构
（1）树（Tree）
定义：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。
