Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook.pdf

**Python数据科学速查表——Jupyter Notebook** Jupyter Notebook 是一个开源的Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和文本的文档，特别适合数据分析、机器学习和教育。以下是Jupyter Notebook的一些核心特性和常用操作： ### 安装与启动 Jupyter Notebook 作为Python科学计算环境的一部分，通常与Anaconda或Miniconda一起安装。一旦安装完毕，可以通过在终端或命令提示符中输入`jupyter notebook`启动服务。 ### 新建与打开 可以使用`New`菜单创建新的Notebook，支持多种编程语言内核，如Python、R、Julia等。打开现有Notebook只需在浏览器中访问启动的Jupyter服务URL，并选择相应文件。 ### 单元格操作 - **创建/删除单元格**: 可以通过菜单或快捷键在单元格之间插入、剪切、复制、粘贴、删除。 - **移动单元格**: 上移或下移单元格以调整代码顺序。 - **运行单元格**: 运行单元格中的代码，输出将显示在下方。 - **检查点与恢复**: 可以保存检测点并恢复到特定状态，防止意外丢失工作。 - **另存为**: Notebook可以保存为不同的格式，如`.ipynb`(IPython notebook)、`.py`(Python)、`.html`(HTML)、`.pdf`(PDF)等。 ### 内核管理 - **内核操作**: 可以启动、关闭、重启内核，控制当前Notebook的执行环境。 - **运行所有单元格**: 重启内核后，可以选择运行所有单元格以确保从头开始执行。 - **中断内核**: 中断当前运行的单元格，防止长时间运行的代码占用资源。 ### 输出与交互 - **输出结果**: 运行单元格会生成输出，可以显示在下方，也可以清除或隐藏。 - **Widget 控件**: 支持创建交互式元素，如滑块、文本框等，增强数据探索和展示。 - **附件与图像**: 可以插入图片、PDF等附件，或通过代码生成图表。 ### 格式与布局 - **单元格类型**: 可以在Markdown、代码和NBConvert之间切换，Markdown用于文本描述，代码用于执行计算。 - **显示/隐藏**: 可以控制单元格行号、操作按钮、工具栏和Jupyter标识的显示。 - **幻灯片模式**: Notebook支持转换为幻灯片展示。 ### 导航与帮助 - **命令模式与编辑模式**: Notebook有两种模式，命令模式用于导航和编辑操作，编辑模式用于编写代码或文本。 - **快捷键**: Jupyter Notebook提供了丰富的快捷键，提高效率。 - **内置帮助**: 可以获取关于Pandas、Numpy、Matplotlib等库的帮助，以及Markdown语法、Jupyter自身的帮助信息。 ### 扩展与自定义 Jupyter Notebook 支持多种非官方扩展，以增强功能，如添加新主题、自定义快捷键等。用户还可以编辑 Notebook 的元数据，定制个人工作环境。 总结起来，Jupyter Notebook 是一个强大的工具，集成了数据分析、可视化和文档编写，使得数据科学家能够高效地工作并分享他们的成果。掌握其基本操作和高级特性，能够极大地提升数据科学项目的生产力。