LabelImg 是一个开源的图像标注工具，主要用于计算机视觉和机器学习项目中的目标检测任务。它提供了用户友好的图形界面，使得用户可以方便、高效地对图像中的对象进行框选和标签标注。
主要特点包括：
1. **跨平台支持**：LabelImg 可以在多种操作系统上运行，包括 Windows、Linux 和 macOS。
2. **直观操作**：通过简单的点击和拖拽操作就可以在图像上画出矩形或不规则形状的边界框，并为框内的对象分配预定义的类别标签。
3. **多格式支持**：支持导出多种数据格式，如 PASCAL VOC 格式的 XML 文件（用于VOC挑战赛等）、YOLO 格式的 TXT 文件（用于YOLO系列目标检测器）以及 CreateML 格式的 JSON 文件（用于Apple的Create ML框架）。
4. **快捷键操作**：软件中包含多个快捷键以提高标注效率，比如切换到下一张图片、修改标签名称等。
5. **数据集创建**：用户可以使用 LabelImg 快速创建自己的图像数据集，这些带有精确标注信息的数据集是训练诸如 Faster R-CNN、YOLO 等等等
