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基于协同过滤算法的影单推荐管理系统的设计与实现(论文+源码)-kaic .doc
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2024-08-30
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基于协同过滤算法的影单推荐管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic .doc
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I
基于协同过滤算法的影单推荐管理系
统的设计与实现
摘 要
随着社会的发展,经济的进步,人们越来越注意身体和精神的放松。通过电影院看电
影来释放生活、工作中的压力,已经成为了一种潮流。为此,各大制片商以科技化、现代
化、信息化为其发展的设计目标,以克服传统电影产业所存在的弊端与缺陷。调查显示,
传统的影院已日渐式微,其制作已无法满足当今消费者的需要。究其原因,主要是由于互
联网的发展极其迅速,各类视频软件层出不穷,给影院带来巨大冲击。所以,如何设计出
一个具有流畅性、科学性和易用性的影单推荐管理系统是至关重要的。
以协同过滤算法为基础,运用了 Java 语言、SpringBoot 框架、MVC 模型、Idea 平台、
Mysql 数据库技术,设计并实现了影单推荐管理系统。该系统的主要功能具体包括了以下
内容:用户管理、电影类型管理、电影信息管理、热门电影推荐、个性化电影推荐、电影
分类推荐、影单资讯管理、电影评价管理。经过测试证明,该系统的功能完备,能很好的
满足用户的需求。
关键词:Mysql 数据库;Java 语言;影单推荐
II
ABSTRACT
Along with the social development and the economic level rise, people are more concerned
about the relaxation of body and mind. In order to solve the shortcomings and shortcomings in
the traditional movie industry, major manufacturers take science and technology, modernization
and informatization as their development design goals. Studies have shown that the popularity of
traditional cinemas is gradually declining, and their production can no longer meet the needs of
modern customers. There are many reasons, the main reasons are the development of the
network is extremely rapid, and the emergence of various video software has had a great impact
on cinemas. Therefore, it is very important to design a movie recommendation management
system with smooth and scientific operation and simple operation。
Based on the collaborative filtering algorithm, Java language, SpringBoot framework, MVC
model, Idea platform and Mysql database technology are used, and the movie sheet
recommendation management system is designed and implemented. The main functions of the
system include the following contents: user management, movie type management, movie
information management, popular movie recommendation, personalized movie recommendation,
movie classification recommendation, movie list information management, movie evaluation
III
management. After testing, it is proved that the system is complete in function and can well meet
the needs of users.
Key Words:Mysql Database; Java Language; Movie Recommendation
目 录
第 1 章 绪论 .............................................................................................................................1
1.1 研究背景 ..................................................................................................................1
1.1.1 选题背景 .......................................................................................................1
1.1.2 研究的目的和意义 .......................................................................................1
1.2 国内外研究现状 ......................................................................................................1
1.3 研究内容 ..................................................................................................................3
第 2 章 相关理论和技术 .........................................................................................................4
2.1 Java 简介 ...................................................................................................................4
2.2 MySql 特点................................................................................................................4
2.3 B/S 模式 ....................................................................................................................4
2.4 Vue 技术....................................................................................................................4
第 3 章 系统分析 .....................................................................................................................5
3.1 可行性分析 ..............................................................................................................5
3.1.1 技术可行性 ...................................................................................................5
3.1.2 经济可行性 ...................................................................................................5
IV
3.1.3 操作可行性 ...................................................................................................5
3.2 功能需求分析 ..........................................................................................................5
3.3 用户用例分析 ..........................................................................................................6
第 4 章 系统设计 .....................................................................................................................8
4.1 功能模块设计 ...........................................................................................................8
4.2 数据库设计 ...............................................................................................................8
4.2.1 数据库需求分析 ............................................................................................8
4.2.2 数据库概念结构设计 ....................................................................................9
4.2.3 数据库逻辑结构设计 ..................................................................................10
第 5 章 系统实现 ...................................................................................................................14
5.1 实现环境 ................................................................................................................14
5.2 注册登录 ................................................................................................................14
5.3 影单资讯管理 ........................................................................................................18
5.4 用户管理 ................................................................................................................19
5.5 电影类型管理 ........................................................................................................20
5.6 电影信息管理 ........................................................................................................21
5.7 电影评价管理 ........................................................................................................22
5.8 个性化电影推荐 ....................................................................................................23
5.9 热门电影推荐 ........................................................................................................25
5.10 电影分类推荐 ......................................................................................................25
第 6 章 系统测试 ...................................................................................................................27
6.1 测试目的 ................................................................................................................27
6.2 测试过程 ................................................................................................................27
6.2.1 登录测试 .....................................................................................................27
6.2.1 电影信息管理测试 .....................................................................................29
6.2.1 电影信息推荐测试 .....................................................................................32
6.1.5 电影搜索功能测试 .....................................................................................32
6.2.2 电影分类管理测试 .....................................................................................33
6.3 测试结论 ................................................................................................................34
结论 .......................................................................................................................................35
参考文献 ...............................................................................................................................36
致谢 .......................................................................................................................................37
1
第 1 章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 选题背景
随着社会的发展,经济的进步,人们越来越注意身体和精神的放松。随着中国电影市
场的蓬勃发展,人们通过影院观看电影来释放自己的工作、生活压力,已逐步成为一种新
的潮流,同时,我国的电影市场正处于蓬勃发展的时期,但是,传统的影院人力资源管理
模式已无法对影单进行高效的系统化管理,导致了很多不合理、不完整、不能很好地满足
观众需求等问题。现代的电影院,已经不再只是面对面的售票,或者是在电影院内部进行
面对面的管理这么简单了。在顾客的要求越来越高的情况下,现代的电影院成为了一个集
消费、娱乐、运动等议题为一体的休闲场所
[1]
。在进入电影院后,顾客可以根据自己的喜
好,在看电影之前,选择做自己爱做的事情。例如,一个顾客喜欢运动,那么他可以到健
身房去慢跑,一边等电影的开始。现代影院经营者与顾客的消费理念相结合,形成了多种
影院。
1.1.2 研究目的和意义
在这样的社会环境下,许多厂家都在想方设法地把先进的技术和传统的电影院相结合,
比如,3D,4D 电影的出现,让人们在视觉上,甚至在触觉上都能感受到一种新鲜感。各大
制片商以科技化、现代化、信息化为其发展的设计目标,以克服传统电影产业所存在的弊
端与缺陷。调查显示,传统的影院已日渐式微,其制作已无法满足当今消费者的需要。究
其原因,主要有两个:第一,互联网的发展极其迅速,各类视频软件层出不穷,给影院带
来巨大冲击;二是由于影院自身的原因,其中包括影院工作人员对影院经营的不规范、影
院经营方式的过时等。所以,要设计一个业务流畅、科学、操作简单的影单推荐管理系统,
这样才能让顾客在不出门的情况下,就可以买到自己心仪的电影票,同时还能提升电影院
的管理水平,提高电影的观影率。
1.2 国内外研究现状
1992 年,Grouplens 研究组首次提出了基于协同过滤(Collaborative Filtering,的算法思
想,设计了一个新闻推荐系统并命名为 Grouplens,为推荐系统建立了一个形式化的模型,
对推荐系统后续的发展带来了深远的影响。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的算
法模型被提出并且运用到推荐系统中。协作筛选是一种利用人工智能技术实现推荐的方法,
它是一种基于商品相似度的协作筛选方法,它不同于基于用户相似度的协作筛选方法,它
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