python常见面试题15道

问题 1

到底什么是 Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。

答案

下面是一些关键点：

� Python 是一种解释型语言。这就是说，与 C 语言和 C 的衍生语言不同，Python

代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括 PHP 和 Ruby。

� Python 是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可

以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。

� Python 非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）

� Python 代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在 Python 允许加入

基于 C 语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。

numpy 就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不

是通过 Python 实现的。

� Python 用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它

也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。

� Python 让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，

而不用处理底层的细节。

为什么提这个问题：

如果你应聘的是一个 Python 开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么

"""

# 补充代码

答案

def print_directory_contents(sPath):

import os

for sChild in os.listdir(sPath):

sChildPath = os.path.join(sPath,sChild)

if os.path.isdir(sChildPath):

print_directory_contents(sChildPath)

else:

以把代码写成 sChildPath = sPath + '/' + sChild，但是这个在 Windows 系统上

会出错。

� 熟悉基础模块是非常有价值的，但是别想破脑袋都背下来，记住 Google 是你工作

中的良师益友。

� 如果你不明白代码的预期功能，就大胆提问。

� 坚持 KISS 原则！保持简单，不过脑子就能懂！

为什么提这个问题：

� 说明面试者对与操作系统交互的基础知识

� 递归真是太好用啦

问题 3

7, 8, 9]A2 = []A3 = [1, 3, 2, 5, 4]A4 = [1, 2, 3, 4, 5]A5 = {0: 0, 1: 1,

2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}A6 = [[0, 0], [1,

1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

为什么提这个问题：

� 列表解析（list comprehension）十分节约时间，对很多人来说也是一个大的学习

障碍。

� 如果你读懂了这些代码，就很可能可以写下正确地值。

� 其中部分代码故意写的怪怪的。因为你共事的人之中也会有怪人。

问题 4

Python 和多线程（multi-threading）。这是个好主意码？列举一些让 Python 代码以并

行方式运行的方法。

使用 threading 包并不是一个很好的方法。

不过还是有很多理由促使我们使用 threading 包的。如果你想同时执行一些任务，而且不

考虑效率问题，那么使用这个包是完全没问题的，而且也很方便。但是大部分情况下，并不

是这么一回事，你会希望把多线程的部分外包给操作系统完成（通过开启多个进程），或者

是某些调用你的 Python 代码的外部程序（例如 Spark 或 Hadoop），又或者是你的

Python 代码调用的其他代码（例如，你可以在 Python 中调用 C 函数，用于处理开销较大

的多线程工作）。

为什么提这个问题

因为 GIL 就是个混账东西（A-hole）。很多人花费大量的时间，试图寻找自己多线程代码

中的瓶颈，直到他们明白 GIL 的存在。

为什么提这个问题：

因为没有版本控制的代码，就像没有杯子的咖啡。有时候我们需要写一些一次性的、可以随

手扔掉的脚本，这种情况下不作版本控制没关系。但是如果你面对的是大量的代码，使用版

本控制系统是有利的。版本控制能够帮你追踪谁对代码库做了什么操作；发现新引入了什么

bug；管理你的软件的不同版本和发行版；在团队成员中分享源代码；部署及其他自动化处