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图像处理
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国防科大《大学计算机基础》
数据结构与算法、浙大《数据结构》
数字图像处理 武汉大学 贾永红(国家精品课)
框架
机器学习
图像处理工程师需要储备的技能:
至少精通一门语言
熟悉 算法库
熟悉深度学习框架,
了解 ! 编程基础
掌握 "# 系统下的常用开发指令
掌握常用的数据结构算法
深入理解基于 $%% 的图像分类,目标检测,图像分割等(如 &'$%%()*)++,-./&'$%%)
0 书籍推荐:《利用 进行数据分析》、《 数据挖掘入门与实践》、《 数据可视化编程实
践》、《 深度学习》
1 正则表达式工具:234
一、图像处理应用
/////////////人脸识别 (为主)
身份认证 指纹识别
/////////////虹膜识别
监控安防
()图像处理领域内具有潜力的应用领域
/////////////////////////5人脸识别
/////////////////////////6行人检测
() 安防监控的后端处理 ③异常检测
/(监控录像的后端处理) ④显著性检测
/////////////////////////7协同跟踪
/深度学习
,8, 人脸识别算法,在一些大规模数据上的正确率达到 119
机器学习和深度学习有完整的认识与理解
具备数据训练、调参、优化、部署
熟悉 : 算法库
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hongtao_20200705
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