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torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
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torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
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torchvision-0.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
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适用于python3.8,cuda111版本,本人显卡rtx3060
torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
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torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl pytorch 1.7.0的whl文件 适用于Linux 64系统 + Python 3.8环境
torch-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
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torch-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
torch==1.9.0+cu111&torchaudio==0.9.0 &torchvision==0.10.0+cu111
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实现pytorch1.9.0本地离线安装,一共三个文件还有一个下载较大无法上传,附上链接为 https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.0%2Bcu111-cp38-cp38-win_amd64.whl 可以使用迅雷进行接管下载,也可以在浏览器下载,下载完成以后使用pip install +文件路径名进行安装(实例 pip install E
torchvision-0.11.2+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl.zip
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torchvision-0.11.2+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl.zip
torch_cluster-1.6.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl.zip
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需要配和指定版本torch-1.11.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.11.0+cpu,电脑无需英伟达显卡
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torch-1.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl
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torch-1.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl 由于此包是配合pytorch的对于图像处理来说必不可少的, 对于以后要用的torch来说一站式的anaconda是首选,毕竟人生苦短。 (anaconda + vscode +pytorch 非常好用) 值得推荐!
torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:59
GPU版本的torch包,Python版本号3.8.*,64位
torchvision-0.10.0-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64
浏览:72
torchvision版本为0.10.0,适用于aarch64架构的ubuntu系统,对应python版本为3.8。
torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
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torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
jetson上torchvision-0.10.0源码
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这个是jetson上使用的torchvision0.10.0版本源码,解压后使用 sudo python3 setup.py install即可安装,编译大约耗时30分钟完成,请耐心等待,安装这个源码之前您必须安装好torch-1.9.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl,1.9.0由nvidia官方提供whl文件,因此需要必须先安装好pytorch才能使用源码编译。目前我
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