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基于 FP-Growth 的营销策略关联规则分析算法设计与实现
第一章 绪论
随着互联网媒介的发展兴起,营销活动已成为企业、商家等组织
的一种营销手段和吸粉途径。一场好的营销活动,为企业带来的商
业价值和意义是值得肯定的。
活动营销是指企业通过介入重大的社会活动或整合有效的资源
策划大型活动而迅速提高企业及其品牌知名度、美誉度和影响力,
促进产品销售的一种营销方式,是围绕活动而展开的营销,以活动
为载体,使企业获得品牌的提升或是销量的增长。活动营销的意义
包括:
1、提升品牌的影响力,将品牌核心价值融入到活动营销的主题
里,引起消费者的情感共鸣;
2、提升消费者的忠诚度,提升消费者对品牌的美誉度;
3、吸引媒体的关注度。
数据挖掘( DM, Data Mining) 又称知识发现 ( KDD, Knowledge
Discovery in Databases) 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模
糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但
又潜在的有用信息和知识的过程。数据挖掘有时也被人们称为知识
挖掘、知识提取等。在数据挖掘知识中, 关联规则模式是比较重要
的一种。关联规则揭示项集间有趣的相联关系,可广泛应用于市场营
销、医学、金融、生物、电信、农业等领域,是数据挖掘的重要研究