引进核函数的原因：解决线性不可分问题时，需要把样本值映射到高维空
间，在这个高维空间内使用分类问题的方法时，要计算向量内积，核函数可将
求高维向量内积转为求低维向量内积，降低运算复杂度。
实验 2：使用线性核，调整 C 的值，绘制数据集，SVM 分离超平面，间
隔超平面以及支持向量。阐述软间隔的作用。
软间隔的作用：核函数使样本在更高维可分，但有出现过拟合的风险，为
避免这一风险，引入软间隔，允许少量的样本分类出错，但这些样本又需尽可
能的少。 C 是正则化常数，当 C 越大时其支持向量机的容错范围越小。
调整 C 的值，绘制 SVM 分离超平面如下：
C=10
