## 项目概述
在项目<https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5>的基础上，精简了代码，增加了打开输出文件夹功能，美化了界面。
支持图片检测、视频检测、摄像头检测
博文详解：
https://zstar.blog.csdn.net/article/details/126463741
YOLOV5实现目标检测 PYQT实现可视化界面
需积分: 16 141 浏览量
2022-10-07
16:12:11
上传
评论 12
收藏 783.94MB ZIP 举报
yolov5_pyqt5.zip （83个子文件） 
models 
common.py 38KB yolo.py 19KB yolov5s.yaml 1KB __pycache__ common.cpython-38.pyc 33KB experimental.cpython-38.pyc 5KB common.cpython-37.pyc 18KB experimental.cpython-37.pyc 6KB yolo.cpython-38.pyc 15KB yolov5x.yaml 1KB yolov5l.yaml 1KB export.py 4KB yolov5m.yaml 1KB experimental.py 4KB main.py 15KB
0063.jpg 165KB UI project.ui 4KB icon.ico 9KB zidane.jpg 165KB
show.png 514KB .idea misc.xml 198B yolov5_pyqt5-master.iml 487B modules.xml 290B workspace.xml 5KB .gitignore 47B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B 0064.jpg 147KB
requirements.txt 643B weights 
exp11.zip 307.27MB yolov5x.pt 165.07MB yolov5s.pt 14.11MB exp11 opt.yaml 1KB val_batch2_labels.jpg 372KB results.png 190KB labels_correlogram.jpg 238KB F1_curve.png 91KB results.csv 66KB val_batch1_labels.jpg 371KB val_batch2_pred.jpg 377KB train_batch1.jpg 426KB hyp.yaml 1KB P_curve.png 84KB train_batch2.jpg 440KB labels.jpg 244KB PR_curve.png 81KB events.out.tfevents.1662537066.172_21_0_12.2556.0 1.05MB train_batch0.jpg 401KB R_curve.png 94KB val_batch0_labels.jpg 318KB val_batch1_pred.jpg 376KB weights best.pt 165.07MB last.pt 165.07MB val_batch0_pred.jpg 323KB README.md 330B utils loss.py 25KB plots.py 23KB downloads.py 7KB augmentations.py 15KB callbacks.py 2KB metrics.py 14KB __pycache__ augmentations.cpython-38.pyc 11KB metrics.cpython-37.pyc 8KB general.cpython-38.pyc 37KB datasets.cpython-37.pyc 33KB plots.cpython-37.pyc 16KB torch_utils.cpython-37.pyc 11KB torch_utils.cpython-38.pyc 16KB datasets.cpython-38.pyc 39KB downloads.cpython-38.pyc 5KB metrics.cpython-38.pyc 11KB google_utils.cpython-38.pyc 3KB plots.cpython-38.pyc 20KB autoanchor.cpython-38.pyc 6KB general.cpython-37.pyc 20KB google_utils.cpython-37.pyc 3KB general.py 42KB datasets.py 52KB activations.py 3KB autoanchor.py 7KB torch_utils.py 19KB google_utils.py 5KB benchmarks.py 7KB autobatch.py 3KB
2.mp4 3.71MB
评论0