hadoop的简单安装.pdf

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。 本篇pdf只是单节点，即本机部署。 在IT领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，它由Apache基金会开发，用于处理和存储大量数据。这个框架的核心包括两个主要部分：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，它允许数据在多台机器上以冗余的方式存储，以确保高容错性和数据可靠性。MapReduce则是处理这些大规模数据的编程模型，它将大型任务分解为可并行执行的小任务，从而实现高效的计算。 在Hadoop的简单安装过程中，我们通常会遵循以下步骤： 1. **创建Hadoop用户**： - 我们需要在Linux系统（如CentOS7）上创建一个新的用户，比如名为`hadoop-lidou`。这个用户将拥有sudo权限，以便执行需要管理员权限的操作。 - 创建完成后，通过SSH连接到新创建的用户，验证连接是否成功，并截屏作为报告的一部分。 2. **上传Apache Hadoop**： - 下载Apache Hadoop的特定版本，比如3.2.3。 - 将下载的Hadoop压缩包上传至新创建的用户`hadoop-lidou`的`downloads`目录下。 - 在该用户的主目录中解压Hadoop压缩包，并截取解压成功的界面作为报告的证据。 3. **安装Java Development Kit (JDK)**： - 使用Linux的包管理器`yum`搜索可用的JDK安装包。 - 安装JDK，通常是JDK 8或更高版本，因为Hadoop需要Java环境支持。 4. **配置Hadoop环境**： - 设置环境变量`JAVA_HOME`指向已安装的JDK目录，这将让Hadoop知道在哪里找到Java运行时环境。 - 编辑Hadoop配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`，根据实际需求配置相关参数。 - 配置Hadoop的启动路径，确保所有必要的依赖项都已就绪。 5. **启动Hadoop**： - 启动Hadoop的所有服务，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。 - 通过Hadoop的命令行工具验证HDFS和YARN是否正常运行，例如，使用`hadoop fs -ls`检查HDFS文件系统，`jps`查看运行中的Hadoop进程。 - 截取Hadoop成功启动的界面和相关命令行输出，加入到报告中。 完成以上步骤后，你就成功地在单节点环境中安装了Hadoop。虽然这是一个基础部署，但它是理解Hadoop工作原理和熟悉其操作的起点。在实际生产环境中，Hadoop通常会部署在多节点集群上，以实现更高的容错性和扩展性。不过，单节点安装对于学习和测试目的来说已经足够。