0 0.3726851851851852 0.32407407407407407 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.02546296296296296 0.3263888888888889 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.2708333333333333 0.3263888888888889 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.34953703703703703 0.3263888888888889 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.018518518518518517 0.3287037037037037 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.2847222222222222 0.33101851851851855 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.7986111111111112 0.33101851851851855 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.9930555555555556 0.33101851851851855 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5787037037037037 0.33101851851851855 0.004629629629629629 0.004629629629629629
0 0.09259259259259259 0.33101851851851855 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.023148148148148147 0.33101851851851855 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.2777777777777778 0.33101851851851855 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4583333333333333 0.33101851851851855 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.0023148148148148147 0.3333333333333333 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.4513888888888889 0.3333333333333333 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.8333333333333334 0.3333333333333333 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.4074074074074074 0.3333333333333333 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.37037037037037035 0.33564814814814814 0.004629629629629629 0.004629629629629629
0 0.7708333333333334 0.33564814814814814 0.0023148148148148147 0.0023148148148148147
0 0.16898148148148148 0.33796296296296297 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.43287037037037035 0.33796296296296297 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.3611111111111111 0.33796296296296297 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5833333333333334 0.33796296296296297 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.011574074074074073 0.33796296296296297 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5925925925925926 0.33796296296296297 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4166666666666667 0.3402777777777778 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4212962962962963 0.3402777777777778 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.45601851851851855 0.3402777777777778 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.6064814814814815 0.3402777777777778 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.30092592592592593 0.3402777777777778 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.8379629629629629 0.3425925925925926 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.9282407407407407 0.3449074074074074 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.38425925925925924 0.3449074074074074 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5833333333333334 0.3472222222222222 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.35648148148148145 0.3472222222222222 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.5949074074074074 0.3472222222222222 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.8842592592592593 0.3472222222222222 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.6041666666666666 0.34953703703703703 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.7361111111111112 0.34953703703703703 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.7800925925925926 0.34953703703703703 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.37037037037037035 0.34953703703703703 0.004629629629629629 0.004629629629629629
0 0.011574074074074073 0.34953703703703703 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5879629629629629 0.34953703703703703 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.14351851851851852 0.34953703703703703 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.2199074074074074 0.34953703703703703 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.375 0.34953703703703703 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4050925925925926 0.35185185185185186 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.4583333333333333 0.35185185185185186 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.35648148148148145 0.35185185185185186 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.14814814814814814 0.35185185185185186 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.9375 0.3541666666666667 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5949074074074074 0.3541666666666667 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.43287037037037035 0.3541666666666667 0.004629629629629629 0.004629629629629629
0 0.020833333333333332 0.3541666666666667 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.44675925925925924 0.3541666666666667 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5810185185185185 0.3541666666666667 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5972222222222222 0.35648148148148145 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.9444444444444444 0.35648148148148145 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.42592592592592593 0.35648148148148145 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5902777777777778 0.35648148148148145 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.3587962962962963 0.35648148148148145 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.30787037037037035 0.35648148148148145 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.4583333333333333 0.35648148148148145 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.4097222222222222 0.3587962962962963 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.1597222222222222 0.3587962962962963 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.4305555555555556 0.3611111111111111 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.36574074074074076 0.3611111111111111 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4351851851851852 0.36342592592592593 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.4976851851851852 0.36342592592592593 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.5833333333333334 0.36342592592592593 0.004629629629629629 0.004629629629629629
0 0.7546296296296297 0.36342592592592593 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.12731481481481483 0.36342592592592593 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5138888888888888 0.36342592592592593 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5902777777777778 0.36574074074074076 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4583333333333333 0.36574074074074076 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.7268518518518519 0.36574074074074076 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.39351851851851855 0.3680555555555556 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.4537037037037037 0.3680555555555556 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5833333333333334 0.3680555555555556 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.6597222222222222 0.3680555555555556 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4305555555555556 0.37037037037037035 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.8310185185185185 0.37037037037037035 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.9537037037037037 0.3726851851851852 0.004629629629629629 0.009259259259259259
0 0.6620370370370371 0.3726851851851852 0.004629629629629629 0.004629629629629629
0 0.125 0.3726851851851852 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.6527777777777778 0.375 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.5995370370370371 0.375 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.5902777777777778 0.375 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.8194444444444444 0.375 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.44675925925925924 0.3773148148148148 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5833333333333334 0.3773148148148148 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.9814814814814815 0.37962962962962965 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.5949074074074074 0.37962962962962965 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.6527777777777778 0.37962962962962965 0.0023148148148148147 0.006944444444444444
0 0.41435185185185186 0.37962962962962965 0.0023148148148148147 0.004629629629629629
0 0.4398148148148148 0.3819444444444444 0.004629629629629629 0.006944444444444444
0 0.6898148148148148 0.3819444444444444 0.0023148148148148147 0.006944444444
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
YOLO算法-人群图片数据集-1776张图像带标签-人.zip
共2000个文件
xml:1399个
txt:601个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 38 浏览量
2024-12-14
20:05:02
上传
评论
收藏 33.3MB ZIP 举报
温馨提示
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值;
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
YOLO算法-人群图片数据集-1776张图像带标签-人.zip (2000个子文件)
img_0727_878.txt 108KB
img_0727_1231.txt 107KB
img_0727_561.txt 91KB
img_0727_658.txt 90KB
img_0727_657.txt 90KB
img_0727_900.txt 89KB
img_0727_429.txt 84KB
img_0727_652.txt 81KB
img_0727_1307.txt 79KB
img_0727_97.txt 79KB
img_0727_64.txt 78KB
img_0727_481.txt 73KB
img_0727_480.txt 73KB
img_0727_1346.txt 73KB
img_0727_1050.txt 71KB
img_0727_1280.txt 68KB
img_0727_521.txt 67KB
img_0727_957.txt 66KB
img_0727_956.txt 66KB
img_0727_943.txt 66KB
img_0727_1376.txt 57KB
img_0727_389.txt 54KB
img_0727_113.txt 52KB
img_0727_675.txt 51KB
img_0727_608.txt 51KB
img_0727_771.txt 51KB
img_0727_982.txt 49KB
img_0727_981.txt 49KB
img_0727_340.txt 49KB
img_0727_656.txt 49KB
img_0727_81.txt 48KB
img_0727_783.txt 47KB
img_0727_805.txt 47KB
img_0727_710.txt 47KB
img_0727_603.txt 46KB
img_0727_1111.txt 45KB
img_0727_971.txt 44KB
img_0727_842.txt 43KB
img_0727_978.txt 43KB
img_0727_887.txt 42KB
img_0727_482.txt 42KB
img_0727_1185.txt 40KB
img_0727_812.txt 39KB
img_0727_176.txt 39KB
img_0727_177.txt 39KB
img_0727_263.txt 39KB
img_0727_1291.txt 39KB
img_0727_1290.txt 39KB
img_0727_1155.txt 38KB
img_0727_1119.txt 37KB
img_0727_1117.txt 37KB
img_0727_278.txt 36KB
img_0727_308.txt 36KB
img_0727_576.txt 35KB
img_0727_577.txt 35KB
img_0727_471.txt 35KB
img_0727_1333.txt 35KB
img_0727_148.txt 35KB
img_0727_1396.txt 34KB
img_0727_659.txt 34KB
img_0727_108.txt 33KB
img_0727_598.txt 33KB
img_0727_70.txt 32KB
img_0727_357.txt 32KB
img_0727_10.txt 31KB
img_0727_599.txt 31KB
img_0727_823.txt 31KB
img_0727_961.txt 31KB
img_0727_1154.txt 30KB
img_0727_825.txt 30KB
img_0727_824.txt 30KB
img_0727_851.txt 30KB
img_0727_53.txt 30KB
img_0727_54.txt 30KB
img_0727_295.txt 29KB
img_0727_829.txt 29KB
img_0727_491.txt 29KB
img_0727_967.txt 29KB
img_0727_416.txt 29KB
img_0727_100.txt 29KB
img_0727_1252.txt 28KB
img_0727_161.txt 27KB
img_0727_1335.txt 27KB
img_0727_115.txt 27KB
img_0727_1074.txt 27KB
img_0727_800.txt 26KB
img_0727_183.txt 26KB
img_0727_130.txt 26KB
img_0727_131.txt 26KB
img_0727_583.txt 26KB
img_0727_1056.txt 26KB
img_0727_733.txt 25KB
img_0727_385.txt 25KB
img_0727_356.txt 25KB
img_0727_1260.txt 25KB
img_0727_20.txt 25KB
img_0727_1275.txt 24KB
img_0727_591.txt 24KB
img_0727_874.txt 24KB
img_0727_405.txt 24KB
共 2000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 20
资源评论
XTX_AI
- 粉丝: 5943
- 资源: 1329
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 食物检测23-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord数据集合集.rar
- HackBlazer的ZIP压缩包
- 飞机检测48-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord数据集合集.rar
- 颗粒粒子检测50-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- Rust实现排序算法合集
- 钢部件检测63-Darknet数据集合集.rar
- 西门子V90 如何更改EPOS点动速度
- 使用Python进行excel的数据简单分析
- 钢结构检测47-YOLO(v5至v9)、COCO、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 雪浴烟花小游戏snow-bath-fireworks-games
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功