手把手教你用Python做回归模型预测房价.pdf
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⼿把⼿
教
你
⽤
Python
做
回
归
模
型
预
测
房
价
⽤
先
进
的
回
归
技
术
做
房
价
数
据
预
测
竞
赛
。
按
照
以
下
步
骤
取
得
成
功
的
Kaggle
参
赛
作
品
:
·
获
得
数
据
·
探
索
数
据
·
特
性
的
创
建
和
⼯
程
化
（
engineeringfeatures
）
以
及
⽬
标
变
量
·
建
⽴
模
型
·
制
作
并
提
交
预
测
01
获
取
数
据
并
创
建
我
们
的
环
境
我
们
需
要
为
此次
竞
争
找
到
数
据
。
对
特
性
和
⼀些
其
他
有
⽤
信
息
的
描
述
包
含
在
⼀个
名
称
为
data_description.txt
的
⽂
件
中
。
（
附
后
）
下
载
数
据
并
将
其
保
存
到
⼀个
⽂
件
夹
中
，
在
这
个
⽂
件
夹
中
，
保
存
所
有
你
需
要
的
⽂
件
。
我
们
先
来
看看
train.csv
数
据
⽂
件
。
在
我
们
训
练
了
模
型
之
后
，
我
们
将
预
测
结
果
存
⼊
test.csv
数
据
⽂
件
。
⾸
先
，
importPandas,
⼀个
很
好
的
⽤
Python
语
⾔
函
数
库
。
接
下
来
,importnumpy
。
我
们
可
以
⽤
Pandas
读
⼊
csv
⽂
件
。
⽤
pd.read_csv()
⽅
法
从
csv
⽂
件
中
创
建
DataFrame
。
让
我
们
看看
数
据
的
⼤
⼩
。
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