在Python编程领域，处理Excel数据是一项常见的任务，而“python excel表格合并源代码（有界面程序（pyqt5)”是一个实现这一功能的应用示例。这个项目利用Python的库和PyQt5 GUI工具包来创建一个用户友好的界面，让用户能够方便地合并多个Excel文件。下面我们将深入探讨这个主题涉及的知识点。
我们要了解Python中的两个关键库：`pandas`和`openpyxl`。`pandas`是Python中用于数据分析的强大库，它提供了一个DataFrame对象，可以轻松地读取、写入和操作Excel文件。`openpyxl`库则是专门用来处理Excel的现代工作簿格式（.xlsx），它允许我们进行更底层的数据操作。
在Python中合并Excel文件，通常可以按照以下步骤进行：
1. **读取Excel文件**：使用`pandas`的`read_excel()`函数，将Excel文件加载为DataFrame对象。
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
```
2. **合并DataFrame**：使用`concat()`或`merge()`函数将DataFrame对象组合在一起。如果所有Excel文件具有相同的列结构，可以使用`concat()`；如果需要根据特定列进行合并，可以使用`merge()`。
```python
# 水平合并（行并列）
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
# 垂直合并（列并列）
# merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
```
3. **保存合并后的Excel文件**：使用`to_excel()`函数，将合并后的DataFrame写入新的Excel文件。
```python
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
而在这个项目中，还引入了PyQt5，这是一个用于创建GUI应用的Python绑定。PyQT5提供了一系列组件，如按钮、文本框和表视图，可以构建用户界面。开发者可能会创建一个窗口，用户可以在其中选择要合并的Excel文件，然后通过点击按钮触发合并操作。
以下是使用PyQT5创建简单GUI的基本步骤：
1. **导入必要的库**：
```python
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.uic import loadUi
```
2. **定义主窗口类**：
```python
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
loadUi('untitled.ui', self) # 加载.ui设计文件
```
3. **添加事件处理**：例如，当用户点击“打开文件”按钮时，使用`QFileDialog`打开文件对话框，选择Excel文件。
```python
def on_open_files_button_clicked(self):
filenames, _ = QFileDialog.getOpenFileNames(self, "选择Excel文件", "", "*.xlsx")
# 然后调用之前提到的读取、合并和保存Excel的代码
```
4. **运行应用程序**：
```python
if __name__ == '__main__':
app = QApplication([])
main_window = MainWindow()
main_window.show()
app.exec_()
```
在提供的文件列表中，`lianxikaishi.py`很可能是实现上述逻辑的Python脚本，而`untitled.ui`则是一个使用Qt Designer创建的用户界面的XML描述文件。`123.ico`可能作为应用程序的图标文件。
通过结合`pandas`、`openpyxl`和`PyQT5`，这个项目提供了一个完整的解决方案，使非程序员也能轻松合并Excel表格，增强了Python在数据处理领域的易用性。
excel合并源代码.rar （3个子文件） 
123.ico 80KB
