# KnowledgeGraph-QA
基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统
本项目参考了中科院刘焕勇老师的刘焕勇老师在github上的开源项目,基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。
该项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱。
原始数据包含8000多种病,和肝病相关的有200多种病。
原项目地址:[https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG](https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG)
在此基础上,我修改了知识图谱结构,针对常见的三种肝病为中心,重新建立了知识图谱,并增加了当知识图谱不能解决问题时通过相似度匹配的方法查询问答库选择相似问题并返回答案的方法。
## 整体流程
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191126113826220.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkxNDY5Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
## 知识图谱结构
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2019112611462170.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkxNDY5Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
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基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统源码+文档+全部资料.zip
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2024-12-20
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【资源说明】 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统源码+文档+全部资料.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统源码+文档+全部资料.zip (33个子文件)
KnowledgeGraph-QA-master
data
wordlist.pkl 13.83MB
check.json 4KB
organ.json 104B
disease.json 40KB
drug.json 9KB
stopwords.txt 0B
check_item.json 22KB
.idea
my_QASystem_11.21.iml 439B
vcs.xml 180B
workspace.xml 11KB
misc.xml 296B
modules.xml 286B
question_parser.py 16KB
build_medicalgraph.py 24KB
chatbot_graph.py 2KB
answer_search.py 14KB
word2vec_sim.py 4KB
question_classifier.py 18KB
__pycache__
word2vec_sim.cpython-35.pyc 5KB
question_classifier.cpython-35.pyc 13KB
question_parser.cpython-35.pyc 14KB
answer_search.cpython-35.pyc 12KB
README.md 1KB
dict
check_item.txt 928B
food.txt 517B
behaviors.txt 20B
drug.txt 247B
disease.txt 141B
symptoms.txt 297B
organ.txt 3B
deny.txt 227B
check.txt 253B
CSDN
软件
项目授权码.txt 268B
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Yuki-^_^
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