# Music-Recommend
音乐推荐系统,采用python编写,使用flask框架,scrapy爬虫,需要MySQL数据库,selenium支持,使用chrome driver,使用surprise库协同过滤算法
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【资源说明】 基于python+flask框架,scrapy爬虫,MySQL数据库,selenium,chrome driver,使用surprise库协同过滤算法音乐推荐系统源码+详细文档+全部资料+优秀项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于python+flask框架,scrapy爬虫,MySQL数据库,selenium,chrome driver,使用surprise库协同过滤算法音乐推荐系统源码+详细资料+全部资料+优秀项目.zip (68个子文件)
CSDN
软件
项目授权码.txt 268B
Music-Recommend-master
Others
bootstrap-3.3.7-dist.zip 362KB
list.json 3KB
bootstrap-3.3.7.7.zip 4.1MB
music.json 1KB
faker1.png 413KB
icomoon.zip 25KB
musicrecommend.png 2KB
faker1.csv 153B
musicrecommend.psd 51KB
Src
App
__init__.py 0B
models.py 16KB
settings.py 2KB
ext.py 15KB
views.py 9KB
CloudMusic-SCRAPY
.scrapy
httpcache
cloudmusic
32
32b0879524334f623af8aa9f510c2161d30ab9ae
request_headers 420B
response_body 62KB
meta 178B
response_headers 35B
request_body 0B
pickled_meta 196B
ProxySpider.py 3KB
scrapy.cfg 263B
CloudMusic
__init__.py 0B
pipelines.py 805B
spiders
__init__.py 161B
cloudmusic.py 5KB
items.py 1KB
settings.py 3KB
middlewares.py 6KB
Template
allmusic.html 5KB
register.html 3KB
search.html 4KB
home.html 4KB
login.html 2KB
forgetpwd.html 3KB
index.html 2KB
music.html 6KB
Mysql
create.sql 2KB
backup.sql 6.62MB
Static
js
music.js 6KB
bootstrap.min.js 36KB
allmusic.js 3KB
search.js 2KB
basetool.js 2KB
register.js 953B
home.js 1KB
jquery-3.4.1.min.js 86KB
css
bootstrap.min.css 118KB
music.css 1KB
home.css 575B
allmusic.css 502B
register.css 55B
index.css 156B
search.css 559B
favicon.ico 17KB
fonts
icomoon.woff 2KB
icomoon.svg 3KB
icomoon.eot 2KB
icomoon.ttf 2KB
manage.py 806B
.gitignore 33B
.pylintrc 194B
README.md 193B
Data
EnableProxy.txt 58B
lists.json 68KB
rate.csv 1KB
songs.json 5.6MB
共 68 条
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Yuki-^_^
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