# Hadoop_Spark_Analysis_of_Olympic_Gold_Medals
基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现
开发技术:Hadoop + Spark + Hive + Sqoop + Flask + Mysql + Echart
针对采集到的奥运会大数据,本文选取了最新的云计算技术,基于Hadoop对奥运会奖牌数进行分析,在技术上的选取是非常有意义的,因为Hadoop的开发效率比较高,而且具有可靠性,结合了Spark框架和Hive工具进行分析,利用echarts图表进行数据的可视化展示。综上,本文的实现在技术上是支持的。本系统需要完成的数据可视化功能有:
(1)对历届奥运会总奖牌数的变化情况进行可视化;
(2)对历届奥运会奖牌数前十的国家及其奖牌数量和比例进行可视化;
(3)对中国历届奥运会获得的奖牌数及其变化趋势进行可视化;
(4)对我国奥运会奖牌数主要分布及趋势变化进行可视化。
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基于HadoopSpark奥运会奖牌变化大数据分析实现毕业案例设计文档+源码+优秀项目+全部资料.zip
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Hadoop_Spark_Analysis_of_Olympic_Gold_Medals-master
关于系统.txt 973B
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confInfo.cpython-37.pyc 856B
__init__.cpython-38.pyc 156B
confInfo.py 1KB
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__pycache__
app.cpython-38.pyc 2KB
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CSDN
软件
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