基于 springboot、ant-design-vue 的开源框架全部资料+详细文档.zip

### jpa-plus 关于jpa功能增强的开源项目，在github上可以找到几个，比如：[spring-data-jpa-extra](https://github.com/slyak/spring-data-jpa-extra)、[jpa-spec](https://github.com/wenhao/jpa-spec)、[spring-data-jpa-expansion](https://github.com/fast-family/spring-data-jpa-expansion)。 我原本拿`spring-data-jpa-extra`魔改了一番，但是后来觉得封装过于复杂，不够简单高效，弃用了。 然后想按照`myBatis-plus`的`QueryWrapper`和`UpdateWrapper`自己封装出来jpa版本，封装`QueryWrapper`很容易想到可以使用jpa的`Specification`实现。但是，想实现`UpdateWrapper`的效果就有点儿...。封装`QueryWrapper`块的时候遇到点儿问题，在查百度时看到了`jpa-spec`这个项目。此时，我也差不多封装完了、绝不放弃。顺利写完我的版本(更接近`myBatis-plus`的`QueryWrapper`的写法)。后来觉得联查功能不够强大，并且必须在实体类中加响应的注解(orm...我不喜欢)，总之还是不够简单高效，又弃用了。 经过查资料多次尝试，发现NativeSql查询很好很强大，实现ResultTransformer可以定制查询结果转化到任意pojo，应该可以封装出我想要的`简单高效`的效果，于是又一次的努力，有了`jpa-plus`。目前，只封装了查询功能。更新功能还没封装。 ### 小知识 **实体类** 实体类 顶层父类是`Model`提供了ActiveRecord的模式,支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可实现基本 CRUD 操作; 实体类的 直接父类 可以是`BaseEntity`或`BaseEntity`的子类`AuditableEntity`; `BaseEntity`中有一个`Map<String, Object> params`，前端传数据字段多于实体类属性、不想在实体类加相应的属性时(请看下面例子)。 ```java // 实体类属性: createTime 创建时间 // 需要范围查询 // 添加响应属性方式： createTimeBegin、createTimeEnd ==> 调用接口传入 createTimeBegin="2049-01-01",createTimeBegin="2049-12-12" // 放入Map方式： 调用接口传入 params['createTime']=["2049-01-01","2049-12-12"] // 使用方式： 实体类对象.getParams("createTime"); //创建起止时间的数组 ``` `AuditableEntity` 中定义了后台管理常用到的审计字段 `createTime``createBy` `updateTime` `updateBy`, 需要这些字段的实体类应该继承`AuditableEntity`,对应的表中也要有字段 `create_time``create_by` `update_time` `update_by`; **写代码**时，**不用关心**这四个字段有没有值,框架会自动赋值; 实体类的 类名称和属性 与 数据库表名称和字段名称 是`驼峰转下划线连接的小写形式`的关系; 如果表名称有实体类不具备的前缀(比如,表名称`t_job_log`,实体类名称`JobLog`),需要在实体类注解@Entity中明确赋值name(`@Entity(name = "t_job_log")`); 实体类上的 表别名注解 `@TableAlias("表别名")`, **每个实体类都应该加上此注解**, 注解的value值应该与NativeSqlQuery中的表别名一致。`数据范围过滤`动态生成的sql片段会插入到sql模板中; 例子: ```java @Data @Builder(toBuilder = true) @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @EqualsAndHashCode(callSuper = true) @Entity @TableAlias("su") public class SysUser extends AuditableEntity<SysUser,Long>{ // 上面几个注解是 lombok 的, 如果不知道 lombok 请上Google百度一下 // 属性 略... } ``` **Dao** Dao层需要 继承 BaseRepository 例子: ```java @Repository public interface SysOrgRepository extends BaseRepository<SysOrg,Long> {} ``` **Service** Service 接口需要 继承 IBaseService, 实现类 需要继承 BaseServiceImpl 并实现 对应的接口 例子: ```java // 接口 public interface ISysOrgService extends IBaseService<SysOrg,Long> {} // 实现类 @Slf4j @Service @Transactional(readOnly = true) public class SysOrgServiceImpl extends BaseServiceImpl<SysOrgRepository, SysOrg,Long> implements ISysOrgService { // 在BaseServiceImpl中注入了 EntityManager //Service实现类的方法中可以直接使用; // 在BaseServiceImpl中注入了 dao //泛型依赖会自动传递下来,Service实现类的方法中可以直接使用 dao.xxx(yyy); } ``` --- ### jpa-plus使用说明 像原生sql一样简单,像原生sql一样复杂 sevice层的方法中 ```java NativeSqlQuery nativeSql = NativeSqlQuery.builder() .select(查询的列) //必有 .from(表名 AS 表别名 LEFT JOIN 表名 AS 表别名 ON XXX = YYY) //必有 // where 条件， eq/ne/lt/...可以出现0～n次，生成SQL时 默认用 AND 连接多个where条件 // 自动判断属性不为null，才会生成对应sql片段 .where(w -> w .eq(表别名.列名, java属性值/常量值) .ne(表别名.列名, java属性值/常量值) .lt(表别名.列名, java属性值/常量值) .lte(表别名.列名, java属性值/常量值) .gt(表别名.列名, java属性值/常量值) .gte(表别名.列名, java属性值/常量值) .isNull(表别名.列名) // 不需要传值 .isNotNull(表别名.列名) // 不需要传值 .startsWith(表别名.列名, java属性值/常量值) .contains(表别名.列名, java属性值/常量值) .endsWith(表别名.列名, java属性值/常量值) .notStartsWith(表别名.列名, java属性值/常量值) .notContains(表别名.列名, java属性值/常量值) .notEndsWith(表别名.列名, java属性值/常量值) .in(表别名.列名, java属性值/常量值) // 传入List .notIn(表别名.列名, java属性值/常量值) // 传入List .between(表别名.列名, java属性值/常量值) // 传入List, 长度应该是2 .notBetween(表别名.列名, java属性值/常量值) // 传入List, 长度应该是2 .sqlStrPart(自定义sql字符串片段)) //追加到where条件尾部(数据权限sql片段) // 以下这些 也是可有可无，跟原生sql写法别无二致 .groupBy(表别名.列名) .having(写法与where一致) .orderBy(表别名.列名 ASC[,表别名.列名 DESC]) .orderBy( queryRequest.getOrderBy(表别名) ) // 排序参数如果是前端传进来,用QueryRequest接收的 // build可以不写 .build(); // nativeSql // pojo.class 普通的java类即可，列名(下划线连接==自动转换==>驼峰命名，去匹配java类的属性) // 返回List<pojo>或Page<pojo> dao.findAllByNativeSql(nativeSql, JobLog.class, queryRequest.getPageNo(), queryRequest.getPageSize()); ``` ### jpa-plus用法示例 sevice层的方法中 ```java // 像原生sql一样简单. 也可以原生sql一样写到很复杂 // 模拟接收到的请求参数 SysUser user = new SysUser(); user.setUsername("system"); user.setNickname("eye"); user.setCreateTime(new DateTime()); user.putParam("ids", Arrays.asList(1L, 2L, 3L)); user.putParam("ages",Arrays.asList(20, 40)); NativeSqlQuery nativeSqlQuery = NativeSqlQuery.builder() .select("u.id, u.username") .from("sys_user u") .where(w -> w.eq("u.username", user.getUsername()) .contains("u.nickname", user.getNickname()) .lt("u.create_time", new Date()) .in("u.id", (List)user.getParams("ids")) .between("u.age", (List)user.getParams("ages"))) .groupBy("u.id") .orderBy("u.id"); List<SysUser> allBySQL = dao.findAllBySql(nativeSqlQuery, SysUser.class); //Page<SysUser> allBySQL = dao.findAllBySql(nativeSql, SysUser.class, queryRequest.getPageNo(), queryRequest.getPageSize()); ``` --- 其他简化jpa开发的工具类 **QueryRequest** 查询请求,很多时候需要 分页参数、排序参数, Controller层方法的形参写上`QueryRequest`, 自动接收分页和排序参数; 分页参数有默认备用值`pageNo`=1,`pageS