# epidemic
基于Django、Django Rest framework、Vue的前后端分离的社区疫情管理系统
# 系统功能
- 用户管理(只有管理员有权限)
- 用户注册
- 用户登录
- 修改用户信息
- 删除用户
- 修改密码
- 权限管理
- 首页数据展示
- 国内疫情数据展示
- 国内疫情新闻
- 近30日的感染人数(柱状图)
- 中高风险地区(饼图)
- 通知信息(只有管理员有权限)
- 新增通知
- 查看筛选通知
- 修改通知
- 删除通知
- 检查记录
- 新增检查记录
- 查看筛选检查记录
- 修改检查记录
- 删除检查记录
- 异常记录
- 新增异常记录
- 查看筛选异常记录
- 修改异常记录
- 删除异常记录
- 接种记录
- 新增接种记录
- 查看筛选接种记录
- 修改接种记录
- 删除接种记录
# 系统界面
- 登录页
![登录页](./screenshots/index.png)
- 用户管理
![用户管理](./screenshots/users.png)
- 疫情数据
![数据页](./screenshots/data.png)
- echarts表格
![表格](./screenshots/echarts.png)
- 检查记录
![检查记录](./screenshots/inspection.png)
# 技术分析
选用Django就是为了快速开发,省事方便。
## 接口文档
采用drf-spectacular内置的swagger api
## 用户模块
模型:采用Django原生的AbstractUser模型,添加了level和avatar2个字段
认证:采用第三方库simplejwt生成token,序列化用的djoser中的序列化
权限:采用Django原生的IsAuthenticated
筛选:采用第三方库django-filter
## 爬虫
(爬取国内疫情数据,都是公开免费)
获取国内疫情新闻:从天行数据API接口获取
获取低中高风险地区:从别人那提供的接口,不知何时会失效,不怕麻烦也可以从聚合数据那获取(ps:由于大量for循环整合数结构,整体请求时间在2s左右,前端渲染很慢,后续优化)
获取近30天内的疫情数据:从腾讯免费疫情接口获取
## 检查模块
检查记录的增删改查
## 通知模块
通知记录的增删改查
## 异常模块
异常记录的增删改查
## 接种模块
接种模块的增删改查
# Django原生部署
## 1.安装环境poetry
[安装poetry](https://www.cnblogs.com/jiakecong/p/15430012.html)
## 2.拉取代码
```
cd ~ # 环境当前用户home目录
git clone https://github.com/s649821022/epidemic.git
```
## 3.在poetry环境中安装依赖
```
poetry install
```
- 安装mysqlclient报错,可以输入下面2条命令
```
PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin/
mysql_config
```
## 4.创建对应的数据库
```
vim epidemic/config/settings/local.py #查看本地配置文件
# 然后找到数据库配置
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "epidemic",
"USER": "root",
"PASSWORD": "123456",
"HOST": "127.0.0.1",
"PORT": 3306,
}
}
```
创建的数据库信息和配置文件需要保持一样.
## 5.执行Django数据库迁移脚本
```
cd epidemic # 进入epidemic根目录
python manage.py makemigrations # 生成数据库迁移脚本
python manage.py migrate # 执行数据库迁移脚本
```
## 6.启动Django服务
```
默认就是本机的8000端口启动,只能本机访问
python manage.py runserver
```
## 7.前端部署
![前端部署](https://github.com/s649821022/epidemicweb)
前端部署拉取代码,执行以下命令
```
npm install # 安装依赖环境
npm run serve # 启动命令
```
Yuki-^_^
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