SAFE
基于区块链的数据交易与数据服务平台
智链科技
2018年3月15日
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前! 3"
1.##背景概述! 3"
1.1 数据孤岛困局! 3"
1.2#数据交市场的机遇与挑战! 5"
2.新政：基于区块链的数据交络与数据服务平台! 6"
2.1 SAFE链项发起的背景! 6"
2.2 么是SAFE链! 6"
2.3 SAFE链的标! 7"
3.SAFE链的经济模式! 8"
3.1 数据商品的特点概述! 8"
3.2 Token的发模型与回购案! 8"
3.3 SAFE链的价值流动与激励机制! 9"
4.技术实施案! 10"
4.2 技术架构! 11"
5.联盟认购案及责权! 14"
5.1 认购案! 14"
6.程! 15"
6.1 发展规划! 15"
6.2 时间表! 15"
7.团队! 16
前"
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“永恒不变的就是变化本⾝。”
数据已类似⽯油和电⼒，成为世界上关键的国家基础性战略资源。2015年国务院就在
《促进⼤数据发展⾏动纲要》中指出⼤数据互联共享是基于⼤数据创新的前提，⼤数据互联
共享已经成为当下最热门词汇。然⽽中国⼤数据发展处在起步阶段，不少基础性、关键性数
据仍被众多部门和机构束之⾼阁，少数⼤型互联⽹企业为追求利益最⼤化进⾏了数据垄断，
打造其⽣态闭环，以安全和企业机密等原因拒绝向社会提供关键数据，整个国家数据共享开
放程度不⾼。与此同时，数据管理和应⽤缺少规范和标准，数据安全性存在巨⼤隐患，这也
成为了阻碍数据互联的⼀个重要因素。
所幸的是，近些年区块链这⼀颠覆式的技术兴起，为⼤数据互联共享带了了新的机遇。
区块链可以构建⼀个去中⼼化、可追溯、防篡改、安全可靠的⽹络协议，这些特性可以有效
的降低信任成本，从⽽可以连接起⼀个⾼效庞⼤的协作⽹络。正如15世纪~17世纪的地理⼤
发现产⽣的世界性变⾰，数据“⼤陆”之间将会迎来新的“⼤航海时代”。类似⾃由贸易，我们
希望通过区块链技术构建⼀个去中⼼化、透明公开、公平、保障数据安全的数据交易平台，
让数据拥有者以更低的信任和对接成本参与数据的⾃由交易，有利于监管部门有效可⾏的对
市场进⾏监督，引导数据交易市场的健康发展。从⽽在保障相关部门、机构和企业数据安全
的前提下，在⼀个保准统⼀的协议之下，使数据发⽣⾼效的互联。⼀⽅⾯，可以让数据⽣产
者从中获得利益，持续获得正反馈，另⼀⽅⾯，也让更多的⼤数据创新创业者从数据互联互
通产⽣的⽹络效应中获益，消除⽣态型企业对数据的垄断，从⽽带来整个社会的持续增长。
1.##背景概述"
随着互联⽹的充分发展，⼤数据全⾯进⼊我们的⽣活。在⽆形的数据资产价值逐步超
越有形资产的今天，谁拥有更多更优质的数据，谁就是未来的主⼈。⼤数据已经成为 现代
经济的最重要基⽯，产业规模巨⼤。但当前的⼤数据产品分散，多家⼚商在数据孤岛上各⾃
为战，万亿的⾏业产值分散到多个⼚商。本⽂将回顾⽬前的数据平台现状和困境。它将概述
⼀个新的解决⽅案，这个⽅案是利⽤区块链重构⼤数据全产业的⽣产关系。以去中⼼的、⾃
治的数据开放平台为基⽯，以可信的数据流通机制为轴线，将有可能 建设⼀个横贯数据服
务商、⾏业应⽤商、技术服务商、平台应⽤商的全新⽣态体系。
1.1 数据孤岛困局
当下数据互联共享基本以三种形式存在：数据在⽣态型企业内部发⽣连接、数据以某
种商业服务形式提供服务（基本属于toB产品）、数据⽣产商（依靠采集、应⽤⽣成等⽅
式）之间互换或者交易数据。
1.1.1 态型企业对数据的垄断
⽬前世界范围内，⼤数据得到了较好应⽤的基本存在于阿⾥巴巴、腾讯、Facebook之
类的⽣态型企业之中，数据已经在其内部形成闭环，其产⽣的价值已经在近⼏年有⽬共睹。
然⽽，此类数据外界的企业⼏乎很难获取，新近创业者若不使⾃⼰能够变得更能补充⽣态企
业的数据场景之外，机会变得渺茫。下图为阿⾥⽣态⼀览：
图⼀、阿⾥巴巴⼤数据⽣态
1.1.2 数据合作的囚徒困境
数据以某种商业服务形式提供服务。这种形态也很常见，⽐如⼴告投放需要查询
DMP、采集内容或电商信息加⼯成词典提供SaaS服务、应⽤之间共享⼀部分数据达成战略
合作等等。数据⼀定程度上可以发⽣连接，然⽽，对接双⽅往往⾯临⼀些战略和实际脱节的
困境。企业之间各⾃都不想泄露更多数据，⽽又希望能够持续⽂档的获取更多数据；多⽅协
作的企业级服务，如果出现质量问题会出现互相推诿，避免担责的现象。实际对接往往背离
初⼼，导致合作要么⽆法长久稳定，要么不欢⽽散，共赢的案例凤⽑麟⾓。当外部出现压⼒
时，合作双⽅均会陷⼊囚徒困境。
1.1.2 数据交沦为灰产业
另外⼀个最为直接的数据获取⽅式就是数据采集、互换或者数据交易。这种形态⼴泛
存在于⼩型公司、机构之间。然⽽由于数据的敏感性，在不存在透明、规范的交易渠道时，
给很多机构带来了可乘之机，倒卖数据谋取暴利。各种数据买卖乱想丛⽣，由于数据的可复
制性、难以鉴别也挤压了很多数据产商的利润空间，监管在这种难以透明和追溯的条件下也
难以实施。数据交易⾏为往往在产商间私下进⾏，对所属权也没有科学合理合法的界定。对
于数据买卖双⽅权益难以保障，也⽆法对其产⽣很好的激励作⽤。形成⼀个规范、公平、有
效的数据交易市场更加⽆从谈起。
综上，⽬前存在很多数据孤岛，它们需要被连接才能发挥价值。这些数据主要是来⾃
⼀些独⽴信息科技或数据科技的服务商以及垂直应⽤，他们的数据价值没有被合理的利⽤起
来，正如⼤航海时代之前，还有很多肥沃的⼟壤等待被开发。
1.2!数据交市场的机遇与挑战
挑战主要来⾃外部和内部两个⽅⾯。外部主要因为⽣态型企业构建的数据闭环的垄断
地位，创新创业者想要获取其内部的数据⽐较困难，另外植根其上的应⽤开发者的命运基本
任由⼤公司的“policy”摆布，⽣存环境不稳定的同时，也⼀定程度的抑制了创新的热情。内
部原因在于企业⾃⾝，处于对⾃⼰核⼼竞争⼒的把控和对外界的博弈，在合作时通常会保持
谨慎，尤其是在共同提供服务时，需要保证⾃⾝的利益，导致合作的成本因为信任不⾜变得
⾮常之⾼。⼀定程度上降低了数据互联共享的效率。
⼀个公平有效的数据交易市场，在保障数据交易双⽅利益的前提下，有效激励数据交
易双⽅的参与程度，从⽽增加数据的流动性，必然能够促进数据的互联共享。那么在讨论数
据市场如果构建之前，先逐条讨论当下数据交易有待解决的⼀些问题。
1.2.1 数据确权于权益保护难
电⼦数据不同于实体物品，其天然具有复制成本低、复制⽆差异性、没有唯⼀且明
确的所有权约束等特征。数据在共享交易过程中，存在被第三⽅或数据买家复制、 留存、
转卖等风险，数据资产权益⽆法得到保障，数据共享和开放可能就是在为他 ⼈做嫁⾐，通
过数据获得的收⼊，很可能也只是⼀次性的，⽆法持续。 在数据资产权属不易明确，数据
权属难以溯源，权益难以保护的情况下，数据提供 ⽅和数据需求⽅⽆法积极的参与数据交
易。
1.2.2 数据交的可信和安全
中⼼化的数据交易平台因为数据交易要通过平台，都会不可避免的沉淀数据。导致
数据流通参与各⽅对中⼼化的数据交易平台的不信任。同时，⾏业也会普遍担⼼中 ⼼化的
数据平台有可能被巨头操纵，从⽽失去中⽴性。 数据提供⽅卖出的数据，可能被⽆限次盗
卖，市场价值不断损减，数据安全⽆法保证。
1.2.3 数据质法保证
在数据交易过程中，数据精确度、新鲜度、真实度很难予以校验。同时，单个数据提
供⽅所能掌握的数据维度有限，⽆法形成完整数据画像。任何数据在单独使⽤的时候，缺少
多维数据交叉关联，其商业价值都是很有限的。只有多维度的数据交叉，才能发挥数据的最
