文档对SeaweedFS的架构进行了介绍,包括: Blob Storage File Storage Remote Storage Cache FUSE Mount Object Storage Hadoop Compatable File System APIs Replication and Backup Administration Security SeaweedFS是一款分布式存储系统,专为Blob、对象、文件和数据仓库设计,具有可预测的低延迟(O(1)磁盘寻道)和灵活的数据放置策略,支持多层和云层存储。该系统由多个层次构建,每个层次都有特定的功能。 1. **Blob Storage**: - **Volume Server**:负责存储实际的数据块,它通过Master Server进行管理。 - **Master Server**:管理Volume Server,分配Volume Collection,并为读写操作提供文件Id。 - **Volume Collection**:是一组Volume Server,用于数据分布和冗余。 - **读写过程**:写操作首先通过Master Server获取文件Id,然后将数据写入相应的Volume Server。读操作直接定位到Volume Server读取数据。 - **复制功能**:支持异步的主动-主动复制,增强服务可用性。 - **优势**:适用于大量小文件,每个文件开销仅为40字节,始终保持O(1)磁盘读取性能,即使对于Erasure编码的数据也是如此。 2. **File Storage**: - **Filer Store**:扩展Blob Storage,添加元数据管理,支持文件系统的特性。 - **Filer Metadata**:存储文件属性和目录结构。 - **Change Event Subscription**:允许监听并响应元数据的变化。 - **处理大量小文件**:SeaweedFS优化了小文件存储,减少了存储开销。 - **Filer as a key-large-value store**:Filer可以作为键值对存储,用于快速查找文件。 3. **Remote Storage Cache**: - 支持远程存储缓存,提高访问速度,减少对远程资源的依赖。 4. **FUSE Mount**: - 将File Storage挂载到客户端用户空间,支持常见的FUSE挂载和Kubernetes持久卷。 5. **Object Storage**: - 对象存储功能,兼容S3接口,用于存储大对象和大数据应用。 6. **Hadoop Compatible File System**: - 提供与Hadoop兼容的文件系统,可用于HDFS、Hadoop、Spark、Flink、Presto、HBase等大数据处理工具。 7. **APIs**: - 提供丰富的API接口,方便与其他系统集成。 8. **Replication and Backup**: - 集成了集群的主动-主动复制和备份策略,支持跨机架和数据中心的复制。 - 数据的校验和保证数据完整性和一致性。 9. **Administration**: - 系统管理和监控,确保稳定运行。 10. **Security**: - 提供安全措施,如访问控制和数据加密,保障数据安全。 11. **Kubernetes Integration**: - 与Kubernetes良好集成,作为Kubernetes的持久化存储解决方案。 SeaweedFS的设计理念是灵活性、高性能和高可用性,适用于各种场景,从简单的文件存储到复杂的云存储和大数据处理。它的可定制性使其能够在不同需求下进行数据放置,将不常访问的数据自动迁移到低成本的云存储层,从而实现弹性伸缩和成本效益。
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