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breast_cancer.xlsx
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5星 · 资源好评率100%
该数据用于sklearn的knn算法学习使用,随机森林,决策树,极限森林,梯度上升树等人工算法的学习使用素材
breast-cancer-wisconsin.data
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breast-cancer-wisconsin.data
breast-cancer-wisconsin.zip
浏览:199
这是博客《机器学习(回归七)——逻辑回归-代码实现》代码中用到的数据,使用逻辑回归基于病理数据进行乳腺癌预测。来源于(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29)。这是一个压缩包,解压出来是.data文件,就是代码中引用的数据。
breast-cancer-wisconsin.data.zip_breast_breast cancer_cancer_分类数
浏览:140
分类数据集,一般用于机器学习,数据挖掘等
breast-cancer-wisconsin.names.zip
浏览:150
This breast cancer databases was obtained from the University of Wisconsin Hospitals, Madison from Dr. William H. Wolberg
breast+cancer+wisconsin+original.zip
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breast+cancer+wisconsin+original
breast_cancer_wisconsin(diagnostic).rar
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UCI机器学习数据集,Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set,已整理,有Excel格式文件
breast_cancer_wisconsin.zip_breast cancer_细胞_逻辑回归预测_随机森林_随机森林预测
浏览:126
癌细胞预测,使用逻辑回归,支持向量机,随机森林等进行预测
breast-cancer-train.csv
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breast-cancer-train.csv
breast-cancer-wisconsin-data_cancer_breastcancer_machinelearning
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Breast cancer data for machine learning.
breast-cancer分类器-python机器学习及实践
浏览:89
来自于python机器学习及实践,该例子使用python sklearn numpy pandas来根据癌细胞的特征来判断良性/恶性
《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据breast-cancer-test.csv
浏览:121
《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据
breast_cancer.csv
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二分类数据集breast_cancer.csv,数据大小569x30
Svm-breast_cancer_data-master_svm进行数据挖掘_乳腺癌_cancer_breastcancer_
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采用svm支持向量机进行乳腺癌数据的挖掘分析
Mammogram-breast-cancer-image-detection.zip_breast_breast cancer
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Mammogram breast cancer image detection MATLAB File
Breast_cancer_recognition.zip_breast matlab_breast-cancer-data_
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Matlab application for breast cancer detection. Also included .names and .data with more than 200 cases.
uci-breast-cancer-master.zip_Random Forest_breast cancer_flightm
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机器学习中的随机森林算法,用于空气质量预测
breast-cancer.data
浏览:119
乳腺癌复发数据集,由南斯拉夫卢布尔雅那大学肿瘤研究所的M. Zwitter 和 M. Soklic 于1988年捐赠。包含286条记录,10个属性(是否复发,肿瘤位置、大小、结节等),都为分类变量,可用于练习数据挖掘。
乳腺癌预测-EDA-Models breast-cancer-dataset.csv
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研究假设:本研究假设患者的诊断特征之间存在显着关联,包括年龄、绝经状态、肿瘤大小、侵入性淋巴结的存在、受影响的乳房、转移状态、乳房象限、乳房状况病史及其乳房癌症诊断结果。数据收集和描述:213 名患者观察...
喻梅编写的数据分析与数据挖掘的breast-cancer.arff文件
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乳腺癌breast-cancer 数据集
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本数据集是支持向量机数进行数据训练和测试的668样本,10维度,二分类。
完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
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基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
ChatGPT教程(终极版)最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
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梯度下降原理算法 线性回归中,我们使用最小二乘法,能够直接计算损失函数最小值时的参数值,但是,最小二乘法有使用的限制条件,在大多数机器学习的使用场景之下,我们会选择梯度下降的方法来计算损失函数的极小值,首先梯度下降算法的目标仍然是求最小值,但和最小二乘法这种一步到位、通过解方程组直接求得最小值的方式不同,梯度下降是通过一种“迭代求解”的方式来进行最小值的求解,其整体求解过程可以粗略描述为,先随机选
神经网络回归预测--气温数据集
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神经网络回归预测--气温数据集
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
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