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国科大模式识别与机器学习黄庆明 历年期末考试题（共3个pdf）
国科大模式识别与机器学习黄庆明 历年期末考试题（共3个pdf）
机器学习
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国科大计算机学院模式识别与机器学习黄庆明等 历年期末考试题
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中国科学院模式识别与机器学习期末考试试题4份+预测题（有作者答案）（全网最全）
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【国科大-模式识别与机器学习-黄庆明】2015-2020 考试题目总结
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绝对良心！按照考点整理了【2015-2020】年的【考点和练习题】。 考点包括贝叶斯判别，线性判别，K-L变换，统计学习概论，聚类和降维，SVM，Logistic回归，概率图，NN，集成学习。
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
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