由于提供的文档内容中仅包含了标题、描述和标签，并没有具体的内容描述，我无法生成与文档内容相关联的具体知识点。不过，根据给出的标题和标签，我可以就“2021-2022年中国宠物食品市场及消费行为监测报告”这一主题进行相关知识点的构建。
“宠物食品市场”这一关键词涉及的IT知识点可以从以下几个方面展开：
1. 市场调研数据采集：报告的编制往往基于大量市场调研数据，这可能涉及到通过IT系统来采集的数据，例如利用网络爬虫技术从电商平台获取宠物食品的销售数据，以及从社交媒体获取宠物主人对不同食品品牌的评价。
2. 数据处理与分析：文档可能使用了各种数据分析工具或自定义的算法模型来处理调研数据。这些工具可能包括Excel、SPSS、R语言等统计分析软件，或是通过Python、Java等编程语言编写的分析程序。
3. 市场趋势预测：通过对过往数据的分析，报告可能会使用机器学习算法来预测宠物食品市场的未来趋势。这可能涉及到时间序列分析、聚类分析、回归分析等机器学习方法。
4. 可视化展示：为了使报告更加易于理解和交流，报告编制者可能运用了数据可视化技术，例如利用Tableau、Power BI等数据可视化工具将复杂的数据转化为图表和图示。
5. 报告生成与发布系统：报告的生成和发布可能依赖于特定的IT系统，这些系统可以实现自动化的排版、设计、输出以及在线发布等功能。
而关于“消费行为监测”这一概念，可以讨论的知识点包括：
1. 消费者信息采集：监测消费者行为首先需要采集到消费者的购买信息、网上行为、偏好调研等数据，这往往需要通过调查问卷、在线跟踪、会员系统等方式进行。
2. 行为分析方法：报告中可能使用到的消费行为分析方法可能包括RFM模型（最近一次购买时间、购买频率、购买金额），或者是更复杂的消费者行为模型和心理学原理，来分析宠物主人购买宠物食品的行为模式。
3. 消费者细分：根据消费者的不同特征，如年龄、性别、收入水平、宠物类型等，将消费者分为不同的细分市场，并针对不同细分市场采取不同的市场策略。
4. 营销策略分析：根据监测到的消费行为数据，来分析不同营销手段的有效性，比如促销活动、广告宣传、口碑营销等对消费者行为的影响。
5. 隐私保护与合规：在采集和分析消费者数据的过程中，要遵守相关的数据保护法律法规，例如中国的《个人信息保护法》等，确保消费者隐私不被侵犯。
这份报告的IT知识背景涵盖从数据采集、处理到分析、可视化以及消费者隐私保护的全过程。报告的编制和发布需要综合运用各种IT技术和工具，同时确保合法合规，并以高质量的数据分析支持市场策略的制定。
