python实现改进的朴素贝叶斯分类器

本资源使用Python编写朴素贝叶斯分类器，并加以改进 基本原理：拉普拉斯修正的朴素贝叶斯算法在训练过程采用懒惰学习的机制，训练阶段仅存储相关的概率值，预测阶段则通过调用相关概率值进行计算待预测样本的后验概率，最后预测为后验概率取值最大的类别