数据准备和特征工程的详细代码实现+注释（百度飞桨）
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2022-05-23
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数据准备与特征工程.zip （34个子文件） 
数据准备与特征工程 CH3-特征变换 
3-2特征二值化.ipynb 223KB 3-4数据变换.ipynb 88KB 3-3One-Hot编码.ipynb 36KB 3-5特征离散化.ipynb 117KB 3.1 特征数值化.ipynb 20KB 3-6数据规范化.ipynb 505KB CH1-感知数据 1-1 读取csv中的数据.ipynb 1.11MB 1-2 数据库中的数据.ipynb 28KB 1-3 网页上的数据 simhei.ttf 9.3MB day4-爬虫原理和抓取招聘信息.ipynb 118KB msedgedriver 13.58MB 全球最新肺炎数据.csv 77KB day6-爬取京东数据并进行分析.ipynb 61KB day2-爬虫技术-抓取智联招聘数据.ipynb 158KB day1-爬虫技术-利用selenium爬取店铺信息.ipynb 12KB day5-抓取京东商城双十一秒杀商品.ipynb 3KB day3-抓取新型肺炎数据.ipynb 952KB
智联招聘.txt 790B 中国最新肺炎数据.csv 121KB 京东海参商品数据.csv 123KB 51job工作岗位.txt 0B cities.csv 521B 1-4 来自API的数据.ipynb 9KB CH5-特征抽取 5-1无监督特征抽取.ipynb 150KB 5-2有监督特征抽取.ipynb 201KB CH2-数据清理 2-1转化数据类型.ipynb 59KB 2-2 处理重复数据.ipynb 23KB 2-0基本概念.ipynb 6KB 2-3处理缺失数据.ipynb 159KB 2-4处理离群数据.ipynb 81KB CH4-特征选择 4-3嵌入法.ipynb 58KB 4-2过滤器法.ipynb 12KB 4-0特征选择概述.ipynb 10KB 4-1封装器法.ipynb 111KB资源评论
