Java 微服务考试试题.pdf
本文档总结了 Java 微服务考试试题的知识点，涵盖了 Spring 全家桶技术、Redis、SpringBoot、Dubbo 协议、ElasticSearch、Solr、数据库事务特性、微服务技术栈等多个方面的知识点。
Spring 全家桶技术
* SpringBoot 是基于约定优于配置的原则的
* SpringBoot 通过起步依赖和自动配置简化开发
* SpringBoot 可以对 Spring 的配置进行简化
* SpringBoot 不能集成其他技术
Redis
* Redis 的全称是 Remote Dictionary Server
* Redis 是由 JAVA 语言编写开发的
* Redis 内部的数据结构有 String, Hash, List, Set, SortedSet
* Redis 以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高，远远超过数据库
Java 并发机制
* Java 语言的并发机制是多线程机制
Spring Cloud
* Spring Cloud 的优势包括部署复杂性、Devops 技能的要求、可以用不同语言开发、面向接口编程
* 微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML,CSS 或其他界面结合
Dubbo 协议
* Dubbo 协议采用 NIO 复用单一长连接，减少了握手和挥手
* Dubbo 协议使用线程池并发处理请求，加大了并发效率
* 在大文件传输时，单一连接会成为瓶颈
ElasticSearch 和 Solr
* Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能
* Elasticsearch 支持更多格式的数据，而 Solr 仅支持 json 文件格式
* Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供
* Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch
数据库事务特性
* 数据库事务特性包括原子性、一致性、隔离性
SpringBoot 配置文件
* SpringBoot 是基于约定的，所以很多配置都有默认值
* 使用 application.yml 或 application.properties 文件可以进行配置
* application.properties 文件是键值对类型的文件
* YML 文件格式是 YAML 编写的文件格式，YAML 是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式
微服务技术栈
* 微服务技术栈包括服务注册与发现（Eureka、Zookeeper）、服务熔断器（Hystrix）、服务负载均衡（Ribbon、Nginx）
Eureka 和 Zookeeper
* Eureka 和 Zookeeper 都是服务注册与发现的解决方案
* Eureka 采用自我保护机制解决分区问题，而 Zookeeper 采用过半数存活原则
SpringBoot 整合其他技术
* 整合 Mybatis 时，可以在 application.properties 中配置 mybatis.mapper-locations 指定要加载的映射文件
* 整合 Junit 时，需要在测试类上添加@RunWith(SpringRunner.class)
* 整合 SpringData JPA 时，需要添加 SpringData JPA 的起步依赖 spring-boot-starter-data-jpa
