【测绘】数字表面模型质量检验技术规程（报批稿）.pdf

《数字表面模型质量检验技术规程》是针对测绘行业中数字表面模型（Digital Surface Model, DSM）的质量控制标准，旨在规范DSM的生产、检验与验收过程，确保数据的准确性和可靠性。规程涵盖了DSM的检验内容、检验依据、检验仪器、检验记录、不合格批成果处理以及检验工作流程等多个方面。 1. 检验内容： - DSM的检验内容主要包括模型的几何精度、属性精度、数据完整性和一致性等。几何精度涉及点云或格网数据的定位精度，属性精度则关注模型对地表特征的代表性，数据完整性检查是否存在缺失或异常的数据，一致性则是验证不同源数据或同一数据不同版本间的匹配程度。 2. 两级检查一级验收： - 这个原则意味着DSM的检验将进行两次内部检查，并在最终提交前进行一次验收。首次检查通常由生产单位完成，第二次检查可能由第三方或者项目监理进行，最后的验收则由项目委托方或权威机构执行，以确保DSM质量满足合同或行业标准的要求。 3. 检验依据： - 检验的依据通常包括国家或行业的测绘标准、技术规范、合同约定的技术指标等。这些依据为DSM的质量设定了明确的标准，以便于检查过程中有明确的参考依据。 4. 检验仪器： - 检验DSM所需的仪器可能包括高精度的GPS接收机、全站仪、航空摄影测量设备、计算机硬件和软件等，用于获取实地参照数据，进行数据处理和比对分析。 5. 检验记录： - 检验过程中必须详细记录每一步的操作、检测结果、问题发现及处理情况，以供后续核查和改进。这有助于追踪问题源头，提高产品质量，并提供可追溯的证据。 6. 不合格批成果处理： - 对于检验中发现的不合格批次，规程会规定相应的处理措施，如数据修正、重采样、重新处理等，直至达到标准要求。同时，需要分析问题原因，防止类似问题再次发生。 7. 检验工作流程： - 通常流程包括数据预处理、精度评估、质量报告编制、成果提交等步骤。预处理涉及数据清洗、滤波等；精度评估通过对比实地测量数据和模型数据进行；质量报告详细记录检验过程和结果；成果提交前需通过验收。 8. 抽样程序： - 抽样程序是指在大量数据中选取代表性的样本进行检验，以判断整体质量。这可能涉及到随机抽样、系统抽样、分层抽样等方法，确保样本的代表性。 9. 错误处理与纠正： - 发现错误后，需要采取相应措施进行纠正，如采用更精确的测量手段、修正算法、重新处理数据等，以提升DSM的整体质量。 10. 定期复核与更新： - 随着时间和环境的变化，DSM需要定期复核和更新，以保持其时效性和准确性，确保用户可以依赖最新的DSM数据进行决策。 这份规程为DSM的质量管理提供了全面的指导，确保了测绘数据的科学性、可靠性和实用性，对提升测绘行业的服务质量具有重要意义。