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R 语言是一个强大的统计分析和数据可视化工具。以下是一个简单的 R 语言数据分析案例,我们将使用 R
语言来分析一个假设的数据集,该数据集包含了一些公司的财务数据。
1. 数据集描述
假设我们有一个名为 company_financials.csv 的 CSV 文件,它包含以下列:
� Company: 公司名称
� Revenue: 营业收入
� Profit: 净利润
� Employees: 员工数量
� Year: 年份
2. 读取数据
首先,我们需要使用 R 语言读取 CSV 文件中的数据。
r 复制代码
# 加载必要的库
library(readr)
# 读取 CSV 文件
data <- read_csv("company_financials.csv")
# 查看数据的前几行
head(data)
3. 数据清洗
在进行分析之前,我们可能需要检查数据是否有缺失值或异常值,并进行相应的处理。
r 复制代码
# 检查缺失值
sum(is.na(data))
# 如果有缺失值,我们可以选择删除含有缺失值的行或列,或使用某种方法填充缺失值
# 例如,使用均值填充 Profit 列的缺失值
data$Profit[is.na(data$Profit)] <- mean(data$Profit, na.rm = TRUE)
4. 数据分析