基本内容: (300 字以内)
1. 数值计算的误差:误差的来源及其数值计算中常见的误差种类、减少误差的原则、有效
数字的定义和判定。
2. 插值:插值的内涵、计算拉格朗日多项式、均值的性质以及牛顿插值多项式的意义和计
算方法。
3. 曲线拟合的最小二成问题:最小二乘法的意义及其计算方法。
4. 数值积分:数值积分的含义、常用数值积分的计算公式、代数精度的含义和计算方法。
5. 线性方程组的直接法:高斯消去法的计算过程、LU 分解、平方根法、追赶法、向量范数
和矩阵范数的意义和计算、矩阵的条件数的意义和计算。
6. 线性方程组的迭代法:迭代法及其收敛性、雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、松弛迭代
的理论和计算。
7. 非线性方程组的迭代:二分法、不动点迭代及其收敛性、局部收敛和全局收敛、牛顿法
及其改进方法。
8. 矩阵与特征值的计算:幂法及其反幂法的理论及其计算。
9. 常微分数值解法:欧拉法及其改进的欧拉法、梯形方法、单步法的局部阶段误差与阶。