甘肃农业大学341农业知识综合三（ “数据库技术与应用”部分）2021年考研专业课初试大纲.pdf

### 甘肃农业大学2021年考研初试大纲——数据库技术与应用部分解析 #### 一、考查目标 本门课程旨在检验考生对于计算机应用基本技能的理解与掌握程度，特别是数据库技术与应用的基础理论和实践能力。通过考试，能够评估考生是否具备攻读农业推广方向专业硕士学位所需的综合素质、基础能力和潜在发展能力，进而筛选出具有良好发展潜力的人才，为我国的经济发展培养一批具备高水平分析解决问题能力的高级应用型和复合型农业推广专业人才。 #### 二、试题类型 本课程的考试题目类型多样，包括但不限于选择题、判断题、填空题、名词解释、简答题、程序填空题、程序设计题以及计算分析和应用题。这些题型的设计旨在全面考察考生的知识掌握情况和解决问题的能力。 #### 三、参考书目 为了更好地准备本课程的考试，推荐以下参考书目： 1. **《数据库系统概论》**（第5版），王珊、萨师煊主编，高等教育出版社，2014年。 2. **《数据库系统概念》**（第6版），(美)希伯尔沙茨（Silberschatz，A.）等主编，机械工业出版社，2012年。 这些教材不仅覆盖了考试所需的核心知识点，还提供了丰富的实例和练习题，有助于考生深入理解并掌握数据库技术与应用的相关理论和实践技能。 #### 四、考查内容范围详解 ##### 1. 数据库的基本概念 - **数据模型**：理解不同数据模型的特点及其适用场景，如层次模型、网状模型、关系模型等。 - **数据库系统结构**：掌握数据库系统的三层架构，包括外模式、模式和内模式的概念及其作用。 - **数据库系统组成**：了解数据库管理系统的主要组成部分及其功能，包括数据库管理员(DBA)的角色与职责。 ##### 2. 关系数据库 - **关系数据库基本概念**：掌握关系数据库的基本概念，如关系、元组、属性等。 - **数据依赖**：理解函数依赖、多值依赖和连接依赖等概念，并能应用于关系模式的设计中。 - **关系数据结构及形式化定义**：熟悉关系数据结构的表示方法，能够进行形式化的描述。 - **关系完整性**：掌握实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性规则。 - **关系代数**：能够使用关系代数运算来表达和实现对数据的操作需求。 - **关系模式规范化**：了解关系模式规范化的过程，包括第一范式到第五范式的规范化标准及其意义。 ##### 3. 结构化查询语言 SQL - **SQL 数据定义**：熟练掌握创建表、修改表结构和删除表等数据定义语句。 - **SQL 数据查询**：能够灵活运用SELECT语句进行复杂的数据查询操作。 - **SQL 数据更新**：熟悉数据插入、更新和删除等数据操纵语句。 ##### 4. 数据库设计和开发 - **E-R 模型**：理解实体关系模型的构建原理，包括实体、属性和联系的定义。 - **E-R 图向关系模型的转换**：掌握E-R图到关系模型的转换方法。 - **数据模型优化**：学习如何对数据模型进行优化，提高数据库性能。 - **概念设计、逻辑设计和物理设计**：明确数据库设计过程中的三个阶段及其重点任务。 ##### 5. 数据库安全保护 - **安全性和完整性**：理解数据库安全性的含义，包括权限管理、加密技术和审计日志等内容。 - **并发和事务处理**：掌握事务处理的基本原则，如原子性、一致性、隔离性和持久性，并了解并发控制机制。 - **备份和恢复**：了解数据库备份的方法和技术，掌握数据恢复策略。 通过以上内容的学习与掌握，考生不仅能够在理论上对数据库技术有深刻的理解，还能在实践中灵活运用所学知识解决实际问题，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。