### 北京林业大学《数据库原理及应用》2021年考研专业课初试大纲解析 #### 大纲综述 《数据库原理及应用》是北京林业大学针对森林经理学科林业信息管理方向以及管理科学与工程硕士研究生入学考试的重要科目之一。此大纲旨在为考生提供明确的复习指导,确保考生能够全面掌握数据库技术的基础理论和应用实践。 #### 第一章 数据库基础 1. **基础知识**: - **信息、数据与数据处理**:理解这些概念的含义及其在信息技术领域中的重要性。 - **数据管理技术发展**:了解从人工管理、文件系统到数据库系统的演变过程,以及每个阶段的特点。 - **数据库系统的优势**:掌握数据库系统相较于文件系统的优点,包括数据共享性高、数据冗余度低、数据独立性高等特点。 - **数据库系统的组成**:熟悉数据库系统的主要组成部分,包括硬件、软件、数据库、数据库管理员以及用户。 - **数据模型**:了解层次、网状、关系和面向对象数据模型的特点及其区别。 2. **数据库管理系统的结构**: - **三级模式结构**:理解数据库管理系统的外模式、模式和内模式之间的关系及其对数据独立性的影响。 - **数据独立性**:掌握逻辑独立性和物理独立性的含义及其重要性。 3. **实体模型**: - **现实世界二级抽象**:了解如何将现实世界的信息抽象成信息世界的数据结构,并进一步转换为计算机世界的数据模型。 - **实体模型**:掌握实体、属性、码、联系等基本概念。 #### 第二章 关系数据库 1. **关系基础知识**: - **关系定义**:理解关系的概念及其与表的关系。 - **关系模型**:了解关系模型的基本元素,包括元组、属性、域、关系键等。 - **完整性约束**:掌握实体完整性、参照完整性和用户定义完整性规则的含义及其重要性。 2. **关系运算**: - **传统集合运算**:如并、交、差集等。 - **专门的关系运算**:如选择、投影、连接、除等。 #### 第三章 SQL 语言 1. **SQL 语言概述**: - **标准化与发展**:了解 SQL 的发展历程及其标准化过程。 - **SQL 的特点**:掌握 SQL 语言的非过程化特性及其易学易用的优点。 2. **SQL 数据定义功能**: - **数据库和表的创建与修改**:学习如何使用 SQL 创建、修改和删除数据库及表。 - **数据完整性约束**:理解如何使用 SQL 实施数据完整性约束。 3. **数据查询**: - **SELECT 语句**:掌握基本查询语句的格式及用法。 - **高级查询**:学习连表查询、子查询、分组查询等高级查询技巧。 4. **数据操纵语言**: - **INSERT、DELETE、UPDATE 语句**:掌握数据插入、删除和更新的操作方法。 5. **高级 SQL 功能**: - **存储过程**:了解存储过程的概念及其创建与执行方式。 - **触发器**:理解触发器的作用及如何创建触发器。 #### 第四章 数据库安全保护 1. **安全性控制**: - **数据库安全性**:理解数据库安全性的重要性及其实现方法。 - **权限管理**:掌握 SQL Server 中的权限分配及管理方式。 2. **并发控制**: - **事务管理**:了解事务的概念、性质及事务管理的基本语句。 - **并发问题解决**:掌握解决并发问题的方法,如封锁机制的应用。 3. **数据库恢复**: - **故障处理**:理解不同类型的故障及其处理方法。 - **备份与恢复**:掌握 SQL Server 的备份策略及恢复过程。 #### 第五章 关系数据库设计理论 1. **规范化理论**: - **规范化的作用**:理解规范化的目的及其在数据库设计中的重要性。 - **范式定义**:掌握第一范式、第二范式、第三范式及 BCNF 的定义。 2. **模式规范化与分解**: - **规范化方法**:学习如何对关系模式进行规范化处理。 - **模式分解**:掌握如何将非规范化的模式分解为多个规范化模式。 #### 第六章 数据库设计和开发 1. **设计过程**: - **设计阶段**:了解数据库设计的一般流程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。 - **需求分析**:掌握需求分析的基本方法及其重要性。 2. **概念设计**: - **E-R 模型**:学习如何构建实体-关系模型,并将其转换为关系模式。 - **数据库设计工具**:掌握 Power Designer 等设计工具的使用方法。 3. **应用系统开发**: - **体系结构**:了解 C/S 和 B/S 架构的特点及其在数据库应用系统中的应用。 - **开发技术**:掌握数据库应用系统开发的相关技术和工具。 #### 第七章 数据库技术的发展与展望 1. **新技术概览**: - **新一代数据库**:了解分布式数据库、数据仓库、空间数据库等新兴技术的特点。 - **大数据技术**:掌握大数据处理技术的基本概念及其实现方法。 2. **未来趋势**: - **数据仓库与数据挖掘**:理解数据仓库与数据挖掘的关系及其在决策支持系统中的应用。 - **地理信息系统**:了解 GIS 在空间数据库领域的应用前景。 #### 第八章 SQL Server DBMS 的基本操作 1. **SQL Server 概述**: - **主流数据库系统**:了解 SQL Server、Oracle 和 Access 的主要功能和特点。 2. **SQL Server 使用**: - **基本操作**:掌握 SQL Server 的安装、配置、管理等基本操作。 - **数据管理**:学习如何使用 SQL Server 进行数据的增删改查操作。 《数据库原理及应用》这门课程涵盖了数据库技术的基础理论与实践应用,旨在培养考生具备扎实的数据库设计与管理能力。考生应全面掌握以上知识点,以便在考试中取得优异成绩,并为进一步学习和发展打下坚实基础。
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