根据给定的北京理工大学889计算机技术专业基础综合2021年初试大纲,我们可以归纳出以下几个重要的知识点,这些知识点对于参加该考试的学生来说至关重要。 ### 一、线性表 #### 1.1 线性表的定义与基本操作 - **定义**:线性表是最简单的一种线性结构,所有数据元素之间存在一种一对一的关系。 - **基本操作**:包括插入、删除、查找等基本操作。 #### 1.2 线性表的实现 - **顺序存储结构**:利用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中的各元素。 - **链式存储结构**:通过指针链接的方式将数据元素存储在不连续的内存空间中。 - **应用**:例如在实现队列、栈等数据结构时的应用。 ### 二、栈、队列和数组 #### 2.1 栈和队列的基本概念 - **栈**:一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入和删除操作。 - **队列**:另一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。 #### 2.2 栈和队列的存储结构 - **顺序存储**:使用数组来实现栈和队列的存储。 - **链式存储**:使用链表来实现栈和队列的存储。 #### 2.3 栈和队列的应用 - 在程序设计中,栈和队列有着广泛的应用场景,如函数调用时的参数传递、递归的实现等。 #### 2.4 特殊矩阵的压缩存储 - 对于稀疏矩阵等特殊类型的矩阵,可以通过特定的方法进行压缩存储,以节省空间。 ### 三、树与二叉树 #### 3.1 树的概念 - 树是一种非线性的数据结构,它由一个根节点、若干个子树组成。 #### 3.2 二叉树 - **定义及其主要特征**:二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点。 - **存储结构**:包括顺序存储和链式存储两种方式。 - **遍历**:主要有前序遍历、中序遍历、后序遍历等。 - **线索二叉树**:通过对二叉树进行线索化处理,使得访问节点变得更加高效。 - **二叉排序树**:具有特殊性质的二叉树,可以方便地实现查找、插入、删除等操作。 - **平衡二叉树**:为了保持二叉树的高度尽可能低,引入了平衡因子的概念。 #### 3.3 树的应用 - **等价类问题**:用于解决一些分类问题。 - **哈夫曼树和哈夫曼编码**:主要用于数据压缩领域。 ### 四、图 #### 4.1 图的概念 - 图是一种由顶点集和边集构成的数据结构,用于表示对象间的某种关系。 #### 4.2 图的存储及基本操作 - **邻接矩阵法**:通过二维数组来表示图的存储结构。 - **邻接表法**:使用链表来存储图的邻接关系。 #### 4.3 图的遍历 - **深度优先搜索**:从某个顶点出发,尽可能深地搜索每条路径。 - **广度优先搜索**:从某个顶点出发,逐层向外扩展搜索。 #### 4.4 图的基本应用及其复杂度分析 - **最小生成树**:在连通图中寻找一棵包含所有顶点且总权重最小的生成树。 - **最短路径**:寻找图中两个顶点之间的最短路径。 - **拓扑排序**:对于有向无环图(DAG)而言,按照某种顺序排列所有的顶点。 - **关键路径**:在项目管理中,确定完成项目的最短时间。 ### 五、查找 #### 5.1 查找的基本概念 - 查找是在数据集合中找到指定元素的过程。 #### 5.2 查找方法 - **顺序查找法** - **折半查找法** - **B-树** - **散列表及其查找** #### 5.3 查找算法的分析及应用 - 不同的查找方法适用于不同的应用场景,学生需要理解其特点并能够在实际问题中灵活运用。 ### 六、内部排序 #### 6.1 排序的基本概念 - 排序是将一组数据按一定的顺序(升序或降序)进行排列的过程。 #### 6.2 排序方法 - 包括但不限于直接插入排序、折半插入排序、起泡排序、简单选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序、二路归并排序、基数排序等。 - 每种排序方法都有其适用范围和优缺点,学生需要能够根据实际情况选择合适的排序算法。 ### 总结 以上是对889计算机技术专业基础综合考试内容的一个详细梳理,覆盖了数据结构中的多个重要知识点。对于准备参加北京理工大学此科目考试的同学来说,深入理解和掌握这些知识点是非常必要的。此外,还需要注意的是,大纲中提到的题型和分值分布也是备考的重要参考依据之一。希望每位考生都能在复习过程中做到有的放矢,最终取得理想的成绩。
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