常见10类水果作物叶片病害数据集.7z

这个数据集提供了一个丰富的资源，用于研究和分析常见的10类水果作物叶片病害。每个类别包含了256x256的彩色图像，其中涵盖了多个水果作物以及它们所遭受的4-5种不同疾病。通过这个数据集，研究人员和开发者可以深入研究这些病害的特征、分布情况和治理方法。 值得一提的是，为了增加数据集的多样性和可靠性，研究人员还使用了Keras图像增强技术，对原始图像的属性进行随机变换。这样做可以扩大数据集的规模，进一步增强模型的泛化能力，并且为机器学习算法提供更多样化的训练样本。 每个类别的疾病图像数量在100到500张之间，这意味着研究者可以进行大规模的数据分析和实验，以充分评估不同类别和疾病之间的差异。这些图像的高分辨率和彩色质量，使得研究人员可以清晰地观察病害的细节，从而更好地理解和诊断不同病害的特征和发展阶段。