随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用,它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来,医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同,它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异,这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题,这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本文主要从CT图像去噪和CT图像增强两方面进行研究,提出了两种适合与医学CT图像去噪和增强的算法。版权属于原作者,仅供下载学习交流使用,不得用于商业用途,下载完后请于24小时内删除,谢谢配合。