SQL语言到自然语言自动翻译的研究

SQL，即结构化查询语言，是一种特殊的编程语言，设计的目的主要是用于管理 存储在关系数据库中的数据。SQL的主要功能在于它能够连接来自不同表中的信息， 从而用一条SQL语句就可以执行复杂的程序集合。尽管SQL语言很强大，但是对于 那些没有或者只有很少数据库和计算机科学相关知识的人来说，SQL语言是难以理解 的。另一方面，如果SQL语句写作不当，将会给数据库系统造成很大的安全隐患， 其中最重要的隐患就是SQL注入。因此，研究SQL语言到自然语言的翻译具有很大 的显示意义。由于没有专门的SQL语句的数据集，我们无法采用复杂的自然语言处 理技术来实现SQL到自然语言的翻译。但是，我们发现SQL实际的执行顺序与人类 的阅读思维习惯相一致。 因此，我们创新性的提出了按照SQL语句执行顺序来实现SQL到自然语言的翻 译。本文主要做的工作如下：(1) 设计了SQL语言的词法规则、语法规则，然后利用 ANTLR工具生成SQL语句对应的抽象语法树。(2) 设计了SQL对应的自然语言的简 化规则，使得最终的译文更加人类可读。(3) 设计SQL翻译系统来检验我们的翻译方 法的有效性。(4) 将SQL的分析