从ChatGPT到Sora：-生成式AI浪潮下强化新闻专业意识的再思考

文生视频大模型 Sora 将生成式人工智能的应用边界，从文字、图片拓展到了视频领域。本文以 Sora 对视频类记者的职业规范可能带来的挑战为切入点，对生成式 AI 浪潮下新闻专业意识进行再思考。作者认为，原有的新闻专业操作要求需要有更广阔的外延，新闻从业者不仅要律己，更要学会如何他律于机器。人机协同中新闻从业者应占据“核查者”的主体地位，明确适合生成式 AI 条件下的职业规范意识和评价标准，新闻传播教育应训练学生如何使用及核实 AIGC。智能传播时代不仅新闻从业者，全民的媒介素养都需要提高。 ### 从ChatGPT到Sora：生成式AI浪潮下强化新闻专业意识的再思考 随着人工智能技术的迅速发展，生成式AI应用不断扩展，从最初的文本生成到图像处理，如今更是进入了视频创作领域。文生视频大模型Sora的出现，不仅展现了生成式人工智能的强大能力，也将这一技术的应用推向了全新的高度。Sora能够根据简单的提示词快速生成高质量的视频内容，这对于传统的视频制作流程提出了巨大的挑战，同时也给新闻行业带来了深远的影响。 #### Sora与视频新闻的变革 - **技术突破**：Sora基于深度学习模型，通过对语言的深刻理解和视频数据的分析，能够生成符合物理规则的动态画面。这意味着，只要给出一定的提示信息，例如人物特征、场景描述等，Sora就能自动生成逼真的视频片段。 - **应用场景**：在新闻行业中，Sora可以帮助记者快速生成新闻报道或解释性视频，使得新闻内容更加生动有趣，有助于提高受众的关注度和参与度。同时，它还可以帮助记者以更低的成本模拟复杂的场景，实现视觉叙事的新突破。 #### 新闻专业意识面临的挑战与对策 - **新闻真实性与可信度**：随着生成式AI的广泛应用，如何确保新闻内容的真实性和可信度成为了一个亟待解决的问题。新闻从业者需要加强对生成内容的审核，确保其符合事实，并且能够清晰地区分哪些是由AI生成的内容。 - **职业规范的演变**：原有的新闻职业规范需要与时俱进，在与AI协作的过程中，新闻从业者应该承担起“核查者”的角色，制定出适应AI时代的新型职业规范，包括但不限于如何评估AI生成内容的质量、如何标记AI生成的内容等。 - **教育与培训**：新闻传播教育也需要做出相应的调整，不仅要教授学生如何使用最新的AI工具和技术，还要教会他们如何有效地验证和核实这些工具生成的内容。此外，提高公众的媒介素养同样至关重要，让更多的人了解AI技术的工作原理以及可能带来的影响。 #### 视频新闻生产者的角色转变 - **从“摄影师”到“记者”**：早期的视频新闻主要依赖摄影师捕捉现场画面，而随着技术的发展，记者的角色逐渐扩展，不再仅仅是捕捉现场，还需要具备更强的信息整合和故事叙述能力。 - **从“记者”到“核实者”**：在生成式AI的时代背景下，新闻工作者不仅要关注内容的创造，更重要的是扮演好“核实者”的角色，确保所发布的每一则新闻都是经过严格审核的，从而维护新闻的真实性和权威性。 随着生成式AI技术的不断进步，特别是Sora这样的先进模型的出现，新闻行业面临着前所未有的机遇与挑战。为了应对这些变化，新闻工作者需要不断提升自身的专业技能，同时也要积极参与到新技术的探索与实践中，以确保能够在智能传播时代保持竞争力，继续履行好传递真实信息的社会职责。