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更新数据+代码PSM、DID、PSM-DID具体操作详解
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2024-04-09
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倾向评分匹配(Propensity Score Matching,简称P SM)是一种统计学方法,用于处理观察研究(Observational Study )的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏差(bias)和混杂变量(confo unding variable)较多,倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混 杂变量的影响,以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由Paul Ro senbaum和Donald Rubin在1983年提出。一般常用于医学、公共卫 生、经济学等领域。 倾向评分匹配法适用于两类情形。 第一,在观察研究中,对照组与实验组中可直接比较的个体数量很少。在这种情 形下,实验组和对照组的交集很小,比如治疗组健康状况最好的10%人群与非治疗组健康 状况最差的10%人群是相似的,如果将这两个重合的子集进行比较,就会得出非常偏倚的 结论。 第二,由于衡量个体特征的参数很多,所以想从对照 组中选出一个跟实验组在各项参数上都相同或相近的子集作对比变得非常困难。在一般的匹 配方法中,我们只
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