高管团队异质性
对于如年龄、任期、工作年限等连续变量，采用变异系数（也就是用标准
差与均值的比值）
年龄异质性=年龄标准差/年龄均值
对于教育背景、职能背景等分类
变量，采用Herfindal--Hirschman系数（赫芬系数），
Pi表示团
队中第i类成员占团队总人数的比例。H值介于0-1之间，值越大，团队异质性程度越高
。
性别异质性分类为男性和女性
教育背景异质性具体分类为：1=中专及中专以下，2
=大专，3=本科，4=硕士研究生，5=博士研究生
职能背景异质性具体分类为：1=
生产，2=研发，3=设计，4=人力资源，5=管理，6=市场，7=金融，8=财务，
9=法律
海外背景异质性分类为有海外背景和无海外背景
金融背景异质性分类为有金融
背景和无金融背景
注：上述变量中的高管定义分为两种，一种是狭义上的高管，仅指高管
；另一种是广义上的高管，指的是董事监事和高管。
样本选择：全部A股2008-20
22年数据
行业参照证监会2012年行业分类标准
每个压缩包都附有初始数据，计算
代码，参考文献和最终数据
最终数据分为两个版本：
版本1：仅做了上述剔除处理，文
件名为“计算结果
