此示例使用包含 295 张图像的小型车辆数据集

其中许多图像来自加州理工学院汽车1999年和2001年的数据集，由Pietro Perona创建并经许可使用。每个图像都包含一个或两个标记的车辆实例。小型数据集对于探索 YOLO v2 训练过程很有用，但在实践中，需要更多的标记图像来训练强大的检测器。解压缩车辆图像并加载车辆地面实况数据。