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Hierarchical Deep Reinforcement Learning: Integrating Temporal A
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2024-10-15
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Hierarchical Deep Reinforcement Learning: Integrating Temporal Abstraction and Intrinsic Motivation 分层强化学习论文总结
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报告人:刘江
2022年10月26日
Hierarchical Deep Reinforcement Learning:
Integrating Temporal Abstraction and
Intrinsic Motivation
论文第一作者:Tejas D.Kulkarni
CBMM西门子研究生院士
发表会议:Neural Information Processing Systems
教育经历
2010年获得 Purdue University电气和计算机工程学士学位
2015年获得麻省理工学院博士
TejasD.Kulkarni
主要研究:人工智能、认知科学、机器视觉和图像处理
科研成果:发表NIPS AAAI 等顶级会议论文8篇,曾获得亨利·辛格尔顿奖和莱
文塔尔奖。
Hierarchical Deep Reinforcement Learning:Integrating Temporal
Abstraction and Intrinsic Motivation
content
研究动机
论文解决的问题
论文的方法
实验结果
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计算机视觉小刘
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