运动场景中目标检测与跟踪技术研究课程.pptx

运动场景中目标检测与跟踪技术研究课程 运动场景中目标检测与跟踪技术是指在目标运动的同时，摄像机也由于运载平台的姿态或位置改变而发生运动，构成目标与背景共同变化下的目标检测与跟踪。该技术的目的在于准确地探测目标、合理地提取目标特征、精确地跟踪目标，同时要考虑算法的实时可操作性。 运动场景中目标检测与跟踪技术的研究现状： 1. 美国国防高级研究项目署设立的视觉监控重大项目 VSAM，主要研究用于战场及普通民用场景监控的自动视频理解技术。 2. 美国康奈尔大学计算机系设计了一套航拍视频检测与持续跟踪系统，该系统能够对多运动目标实现长时间的准确跟踪，即使发生短时间内目标被遮挡或目标时静时动的情况。 3. 美国中央佛罗里达大学计算机视觉实验室开发出了基于 MATLAB 的 COCOA 系统，用于无人机低空航拍视频图像的目标检测与跟踪处理。 4. Saad Ali, Mubarak Shah 开发的 COCOA 系统，用于无人机低空航拍视频图像的目标检测与跟踪处理。 5. Ismail Haritaoglu, David Harwood, Larry S. Davis 开发的 Active Outdoor Surveillance 系统，用于监控和跟踪目标。 6. I. Cohen, G. Medioni 开发的 Detecting and Tracking Moving Objects in Video from and Airborne Observer 系统，用于检测和跟踪目标。 7. Ronald Jones, David M. Booth, Nicholas J. Redding 开发的 Video Moving Target Indication in the Analysts’ Detection Support System 系统，用于检测和跟踪目标。 8. Khaled Kaâniche, Benjamin Champion, Claude Pégard, Pascal Vasseur 开发的 A Vision Algorithm for Dynamic Detection of Moving Vehicles with a UAV 系统，用于检测和跟踪目标。 9. Haritaoglu I, Harwood D, Davis L 开发的 W4: Real-time Surveillance of People and Their Activities 系统，用于监控和跟踪目标。 运动场景中目标检测与跟踪技术的应用前景： 1. 军事领域：用于战场监控和目标跟踪。 2. 交通领域：用于交通监控和目标跟踪。 3. 工业领域：用于工业监控和目标跟踪。 4. 生物医学领域：用于生物医学领域的目标检测和跟踪。 运动场景中目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域的一个热点，该技术在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景。