智能运输系统（Intelligent Transportation System, ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等，对整个交通运输系统的各种要素进行有效整合和优化，以提高交通安全、交通效率、减少环境污染及提升服务质量。智能运输系统的效果评价是评估其实施后在经济、技术、社会和环境等方面所带来的影响，以确定项目是否值得投资和实施。
评价智能运输系统的原因在于其项目规模宏大，投资巨大，且可能对人们的生活习惯和就业状况产生深远影响。评价的难点在于ITS系统的复杂多样性，涉及众多交通参与者，庞大的交通网络和复杂的运算，以及应对灾害和突发事件的效果难以量化。
评价方法通常结合定性分析和定量分析，例如通过实地调查获取一手数据，运用费用效果比较分析法来对比不同方案的经济效益，以及采用数理模型法来模拟预测系统的效果。安德伍德和杰林提出将效益分为社会效益、个人效益和企业效益三类，包括但不限于减少交通拥堵、提高安全性、改善环境、节省能源等。
评价目的主要包括提高交通安全性，减少事故，提高交通运行效率和容量，减少能源和环境消耗，提升生产和流动性，以及为ITS产业的发展创造条件。评价特征年区分短期、中期和长期效应，评价区域则按项目影响范围划分，如城市内、城市间和乡村地区。同时，要考虑不同用户群体、非用户群体、政府和私营部门的利益。
评价内容涵盖国民经济评价，关注项目对国家整体的净贡献，如波及效果分析、投资乘数分析和综合就业分析。财务评价则关注项目的盈利能力、清偿能力，以及经济效益和清偿能力分析。技术评价侧重于项目的技术指标和实施可行性，社会环境评价关注对周围环境的影响，而风险分析则是评估项目实施的风险水平和不确定性。
智能运输系统的效果评价是一个全面、复杂的过程，旨在确保项目的效益最大化，为政策制定者和投资者提供决策依据，推动交通系统的可持续发展。通过科学的评价方法和严谨的分析，可以更好地理解和评估ITS项目的长远价值，促进交通行业的进步。
